ResourceApplyFtrl

genel son sınıf ResourceApplyFtrl

'*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = birikim + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage doğrusal += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var ikinci dereceden = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (işaret(doğrusal) * l1 - doğrusal) / ikinci dereceden if |doğrusal| > l1 else 0.0 birikim = birikim_yeni

İç İçe Sınıflar

sınıf ResourceApplyFtrl.Options ResourceApplyFtrl için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyFtrl
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> doğrusal, İşlenen <T> grad, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T > l2Büzülme, İşlenen <T> lrGüç, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceApplyFtrl işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyFtrl.Options
ÇarpmaLinearByLr (Boolean çarpmaLinearByLr)
statik ResourceApplyFtrl.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyFtrlV2"

Genel Yöntemler

public static ResourceApplyFtrl create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> birikimi, İşlenen <?> doğrusal, İşlenen <T> grad, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> l2Büzülme, İşlenen <T> lrGüç, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceApplyFtrl işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim Bir Variable()'dan olmalıdır.
doğrusal Bir Variable()'dan olmalıdır.
mezun Gradyan.
IR Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
l1 L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
l2 L2 büzülme düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
lrGüç Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceApplyFtrl'in yeni bir örneği

public static ResourceApplyFtrl.Options multipleLinearByLr (Boolean multipleLinearByLr)

public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme 'True' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.