Sqrtm

genel final sınıfı Sqrtm

Bir veya daha fazla kare matrisin matris karekökünü hesaplar:

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

Giriş matrisi ters çevrilebilir olmalıdır. Giriş matrisi gerçekse, gerçek ve negatif hiçbir özdeğere sahip olmamalıdır (karmaşık eşlenik özdeğer çiftlerine izin verilir).

Matrisin karekökü, öncelikle matrisin gerçek Schur ayrışımıyla yarı üçgen forma indirgenmesiyle hesaplanır. Daha sonra yarı üçgen matrisin karekökü doğrudan hesaplanır. Algoritmanın ayrıntıları şurada bulunabilir: Nicholas J. Higham, "Gerçek bir matrisin gerçek kareköklerinin hesaplanması", Linear Algebra Appl., 1987.

Giriş, en içteki 2 boyutu kare matrisler oluşturan `[..., M, M]' şeklinde bir tensördür. Çıkış, tüm giriş alt matrisleri '[..., :, :]' için matris karekökünü içeren girişle aynı şekle sahip bir tensördür.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TType'ı genişletir > Sqrtm <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi)
Yeni bir Sqrtm işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Şekil `[..., M, M]`dir.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "MatrixSquareRoot"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Sqrtm <T> create ( Kapsam kapsamı , İşlenen <T> girişi)

Yeni bir Sqrtm işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Şekil `[..., M, M]`dir.
İadeler
  • Sqrtm'nin yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Şekil `[..., M, M]`dir.