FractionalAvgPool

genel final sınıfı FractionalAvgPool

Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir.

Kesirli ortalama havuzlama, havuzlama bölgesi oluşturma adımındaki Kesirli maksimum havuzlamaya benzer. Tek fark, havuzlama bölgeleri oluşturulduktan sonra her havuzlama bölgesinde maksimum işlemi yerine ortalama işlemi yapılmasıdır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

FractionalAvgPool.Options

FractionalAvgPool için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TInt64 >	colPoolingSırası () Degradeyi hesaplamak için gereken sütun havuzlama sırası.
static <T, TNumber'ı genişletir > KesirliOrtalamaHavuzu <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, Liste<Float> havuzlama Oranı, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir FractionalAvgPool işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik FractionalAvgPool.Options	deterministik (Boole deterministik)
Çıkış <T>	çıktı () kesirli ortalama havuzlamadan sonra çıkış tensörü.
statik FractionalAvgPool.Options	örtüşen (Boolean örtüşen)
statik FractionalAvgPool.Options	sözdeRandom (Boolean sözdeRandom)
Çıkış < TInt64 >	rowPoolingSequence () Gradyanı hesaplamak için gereken satır havuzlama sırası.
statik FractionalAvgPool.Options	tohum (Uzun tohum)
statik FractionalAvgPool.Options	tohum2 (Uzun tohum2)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "FractionalAvgPool"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TInt64 > colPoolingSequence ()

Degradeyi hesaplamak için gereken sütun havuzlama sırası.

public static FractionalAvgPool <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, Liste<Float> havuzlamaRatio, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir FractionalAvgPool işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
değer	'[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D.
havuzlama oranı	"Değer"in her boyutu için havuzlama oranı, şu anda yalnızca satır ve sütun boyutunu desteklemektedir ve >= 1,0 olmalıdır. Örneğin, geçerli bir havuzlama oranı [1,0, 1,44, 1,73, 1,0] gibi görünür. Toplu iş ve kanal boyutlarında havuzlamaya izin vermediğimiz için ilk ve son öğelerin 1,0 olması gerekir. 1,44 ve 1,73 sırasıyla yükseklik ve genişlik boyutlarının havuzlanma oranıdır.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• FractionalAvgPool'un yeni bir örneği

public static FractionalAvgPool.Options deterministik (Boole deterministik)

Parametreler

deterministik	True olarak ayarlandığında, hesaplama grafiğindeki FractionalAvgPool düğümü üzerinde yineleme yapılırken sabit bir havuzlama bölgesi kullanılacaktır. Temel olarak FractionalAvgPool'u deterministik hale getirmek için birim testinde kullanılır.

genel Çıkış <T> çıkışı ()

kesirli ortalama havuzlamadan sonra çıkış tensörü.

public static FractionalAvgPool.Options örtüşüyor (Boolean örtüşüyor)

Parametreler

örtüşen	Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir. Örneğin: 'dizin 0 1 2 3 4' "değer 20 5 16 3 7" Havuzlama sırası [0, 2, 4] ise, indeks 2'deki 16 iki kez kullanılacaktır. Kesirli ortalama havuzlama için sonuç [41/3, 26/3] olacaktır.

public static FractionalAvgPool.Options pseudoRandom (Boolean pseudoRandom)

Parametreler

sözde Rastgele	True olarak ayarlandığında, havuzlama sırasını sözde rastgele bir biçimde, aksi halde rastgele bir biçimde oluşturur. Sahte rastgele ve rastgele arasındaki fark için [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling](http://arxiv.org/abs/1412.6071) makalesini kontrol edin.

genel Çıkış < TInt64 > rowPoolingSequence ()

Gradyanı hesaplamak için gereken satır havuzlama sırası.

public static FractionalAvgPool.Options tohumu (Uzun tohum)

Parametreler

tohum	Tohum veya tohum2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi halde rastgele bir tohumla tohumlanır.

public static FractionalAvgPool.Options tohum2 (Uzun tohum2)

Parametreler

tohum2	Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.