QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

genel son sınıf QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <X extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < ? TType'ı genişletir > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, İşlenen <? extends TType > summand, İşlenen < TFloat32 > minSummand, İşlenen < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış < TFloat32 >
Çıkış < TFloat32 >
Çıkış <X>
statik QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options
paddingList (Liste<Uzun> paddingList)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"

Genel Yöntemler

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, İşlenen <? extends TType > summand, İşlenen < TFloat32 > minSummand, İşlenen < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()

genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()

genel Çıkış <X> çıkışı ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)