RandomShuffle

halka açık final dersi RandomShuffle

Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele karıştırır.

Tensör, her bir "değer[j]" yalnızca bir "çıkış[i]" ile eşlenecek şekilde 0 boyutu boyunca karıştırılır. Örneğin, 3x2'lik bir tensör için oluşabilecek bir eşleme şöyledir:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 

İç İçe Sınıflar

sınıf

RandomShuffle.Options

RandomShuffle için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T extends TType > RandomShuffle <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir RandomShuffle işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktı () "Değer" ile aynı şekil ve türde bir tensör, birinci boyutu boyunca karıştırılmıştır.
statik RandomShuffle.Options	tohum (Uzun tohum)
statik RandomShuffle.Options	tohum2 (Uzun tohum2)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "RandomShuffle"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static RandomShuffle <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir RandomShuffle işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
değer	Karıştırılacak tensör.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• RandomShuffle'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

"Değer" ile aynı şekil ve türde bir tensör, birinci boyutu boyunca karıştırılmıştır.

public static RandomShuffle.Options tohum (Uzun tohum)

Parametreler

tohum	Eğer "tohum" veya "tohum2" sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.

public static RandomShuffle.Options tohum2 (Uzun tohum2)

Parametreler

tohum2	Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.