FractionalMaxPool işlevinin eğimini hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | FractionalMaxPoolGrad.Options | FractionalMaxPoolGrad için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T , TNumber'ı genişletir > FractionalMaxPoolGrad <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () 4-D. |
| statik FractionalMaxPoolGrad.Options | örtüşen (Boolean örtüşen) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static FractionalMaxPoolGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> origInput, İşlenen <T> origOutput, İşlenen <T> outBackprop, İşlenen < TInt64 > rowPoolingSequence, İşlenen < TInt64 > colPoolingSequence, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir FractionalMaxPoolGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| origGiriş | 'fractional_max_pool' için orijinal giriş |
| origÇıktı | 'fractional_max_pool' için orijinal çıktı |
| outBackprop | '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. Degradeler "fractional_max_pool" çıktısına göredir. |
| satırHavuzlama Sırası | satır havuzlama sırası, col_pooling_sequence ile havuzlama bölgesini oluşturur. |
| colHavuzlama Sırası | sütun havuzlama sırası, satır havuzlama dizisiyle havuzlama bölgesini oluşturur. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- FractionalMaxPoolGrad'ın yeni bir örneği
public static FractionalMaxPoolGrad.Options örtüşüyor (Boolean örtüşüyor)
Parametreler
| örtüşen | Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir. Örneğin: 'dizin 0 1 2 3 4' "değer 20 5 16 3 7" Havuzlama sırası [0, 2, 4] ise, indeks 2'deki 16 iki kez kullanılacaktır. Kesirli maksimum havuzlama için sonuç [20, 16] olacaktır. |
|---|