DatasetCardinality

genel final sınıfı DatasetCardinality

'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür.

'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TInt64 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıkış < TInt64 >	kardinalite () "input_dataset"in önem derecesi.
Statik Veri KümesiKardinalitesi	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset) Yeni bir DatasetCardinality işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıktı < TInt64 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut TInt64	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TInt64 >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "DeneyselVeri Kümesi Kardinalliği"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TInt64 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel Çıkış < TInt64 > kardinalite ()

"input_dataset"in önem derecesi. Adlandırılmış sabitler sonsuz ve bilinmeyen önem derecesini temsil etmek için kullanılır.

public static DatasetCardinality create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset)

Yeni bir DatasetCardinality işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
girişVeri Kümesi	Kardinalliğin döndürüleceği veri kümesini temsil eden değişken tensör.

İadeler

• DatasetCardinality'nin yeni bir örneği