SparseSlice işlemi için degrade operatörü.
Bu işlem, dilimlenmiş "SparseTensor"un boş olmayan değerlerine göre yukarı akış degradesini alır ve "SparseTensor" girişinin boş olmayan değerlerine göre degradelerin çıktısını alır.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TType'ı genişletir > SparseSliceGrad <T> | |
Çıkış <T> | valGrad () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
özet Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
soyut T | Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür. |
soyut Şekil | |
soyut Sınıf<T> | tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseSliceGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> backpropValGrad, İşlenen < TInt64 > inputIndices, İşlenen < TInt64 > inputStart, İşlenen < TInt64 > çıktıIndices)
Yeni bir SparseSliceGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
backpropValGrad | 1-D. Dilimlenmiş "SparseTensor"un boş olmayan değerlerine göre gradyan. |
giriş Endeksleri | 2-D. 'SparseTensor' girişinin 'indeksleri'. |
girişBaşlangıç | 1-D. tensör dilimin başlangıcını temsil eder. |
çıktı Endeksleri | 2-D. Dilimlenmiş "SparseTensor"un "endeksleri". |
İadeler
- SparseSliceGrad'ın yeni bir örneği