SparseSliceGrad

lớp cuối cùng công khai SparseSliceGrad

Toán tử gradient cho SparseSlice op.

Hoạt động này lấy các giá trị gradient ngược dòng ghi không trống của `SparseTensor` được cắt và xuất ra các gradient ghi các giá trị không trống của đầu vào `SparseTensor`.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > SparseSliceGrad <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> backpropValGrad, Toán hạng < TInt64 > inputIndices, Toán hạng < TInt64 > inputStart, Toán hạng < TInt64 > outIndices)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSliceGrad mới.
Đầu ra <T>
valGrad ()
1-D.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseSliceGrad"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SparseSliceGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> backpropValGrad, Toán hạng < TInt64 > inputIndices, Toán hạng < TInt64 > inputStart, Toán hạng < TInt64 > chỉ số đầu ra)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSliceGrad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
chống đỡValGrad 1-D. Độ dốc tương ứng với các giá trị không trống của `SparseTensor` được cắt.
đầu vàoChỉ số 2-D. `Chỉ số` của đầu vào `SparseTensor`.
đầu vàoBắt đầu 1-D. tensor đại diện cho sự bắt đầu của lát cắt.
đầu raChỉ số 2-D. Các `chỉ số` của `SparseTensor` được cắt lát.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseSliceGrad

Đầu ra công khai <T> valGrad ()

1-D. Độ dốc tương ứng với các giá trị không trống của đầu vào `SparseTensor`.