'input_dataset'teki öğeleri önbelleğe alan bir veri kümesi oluşturur.
Bir CacheDataset, input_dataset üzerinde yineleme yapacak ve tensörleri depolayacaktır. Önbellek zaten mevcutsa önbellek kullanılacaktır. Önbellek uygun değilse (örn. açılamıyorsa, yanlış şekil/boyutta tensörler içeriyorsa), kullanıldığında bir hata döndürülür.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik ÖnbellekVeri Kümesi | |
Çıkış <?> | halletmek () |
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
özet Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
özet TType | Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür. |
soyut Şekil | |
soyut Sınıf< TType > | tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TType > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static CacheDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> girişVeri Kümesi, İşlenen < TString > dosya adı, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri)
Yeni bir CacheDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
dosya adı | Dosya sisteminde veri kümesini önbelleğe almamız gereken yol. Not: Bu bir dizin olacaktır. |
İadeler
- CacheDataset'in yeni bir örneği