Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
| statik YükTPUEkatıştırmaAdagradParametrelerGradAccumDebug | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Uzun tabloId) |
| statik LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel statik LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| parametreler | Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
| akümülatörler | Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri. |
| gradyanAkümülatörler | Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan degrade_akümülatörlerin değeri. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği