LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

genel son sınıf LoadTPUEmbedddingAdagradParametersGradAccumDebug

Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin.

Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.

İç İçe Sınıflar

sınıf LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options
yapılandırma (Dize yapılandırması)
statik YükTPUEkatıştırmaAdagradParametrelerGradAccumDebug
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Uzun tabloId)
statik LoadTPUEkatıştırmaAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tabloAdı (Dize tabloAdı)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

Genel Yöntemler

genel statik LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
parametreler Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri.
akümülatörler Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri.
gradyanAkümülatörler Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan degrade_akümülatörlerin değeri.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği

public static LoadTPUEmbedddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbedddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)