GenerateBoundingBoxProposals

genel final sınıfı GenerateBoundingBoxProposals

Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir.

Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın "'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. Girdiler: "puanlar": Belirli bir konumdaki bağlantı başına puanları içeren [Topluluk, Yükseklik, Genişlik, Bağlantı Sayısı] 4 boyutlu bir tensördür "bbox_deltas": [Topluluk, Yükseklik, Genişlik, 4 x Bağlantı Sayısı] şeklinde bir tensördür her bir çapa 'çapaya' kodlanmış kutular: Çapaları temsil eden 1 boyutlu bir şekil tensörü [4 x Çapa Sayısı]. Çıktılar: "rois": çıktı RoI'leri, [Batch, post_nms_topn, 4] şeklinde bir 3 boyutlu tensör, post_nms_topn adaylarından daha az bulunursa 0 ile doldurulur. 'roi_probability': 'rois'teki her yatırım getirisinin olasılık puanları, 2 boyutlu bir şekil tensörü [Batch,post_nms_topn], gerekirse 0 ile doldurulur ve puanlara göre sıralanır.

İç İçe Sınıflar

sınıf GenerateBoundingBoxProposals.Options GenerateBoundingBoxProposals için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik GenerateBoundingBoxTeklifler
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > puanlar, İşlenen < TFloat32 > bboxDeltas, İşlenen < TFloat32 > imageInfo, İşlenen < TFloat32 > çapalar, İşlenen < TFloat32 > nmsThreshold, İşlenen < TInt32 > preNmsTopn, İşlenen < TFloat32 > minSize, Seçenekler.. . seçenekler)
Yeni bir GenerateBoundingBoxProposals işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik GenerateBoundingBoxProposals.Options
postNmsTopn (Uzun mesajNmsTopn)
Çıkış < TFloat32 >
roiOlasılıklar ()
Aynı indeksteki "rois" tensöründeki ilgi alanı bölgesinin puanını temsil eden "[num_images, post_nms_topn]" şeklindeki 2 boyutlu kayan tensör.
Çıkış < TFloat32 >
rois ()
Seçilen ilgi kutusu bölgesini temsil eden `[num_images,post_nms_topn,4]' şeklindeki 3 boyutlu kayan tensör.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "GenerateBoundingBoxProposals"

Genel Yöntemler

public static GenerateBoundingBoxProposals create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > puanlar, İşlenen < TFloat32 > bboxDeltas, İşlenen < TFloat32 > imageInfo, İşlenen < TFloat32 > çapalar, İşlenen < TFloat32 > nmsThreshold, İşlenen < TInt32 > preNmsTopn , İşlenen < TFloat32 > minSize, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir GenerateBoundingBoxProposals işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
puanlar Belirli bağlantılara ait kutuların puanlarını içeren "[num_images, height, width, num_achors]" şeklindeki 4 boyutlu kayan nokta tensörünün sıralaması kaldırılabilir.
bboxDeltas "[num_images, height, width, 4 x num_anchors]" şeklindeki 4 boyutlu kayan tensör. her bir bağlantıya göre kutuları kodlamak. Koordinatlar [dy, dx, dh, dw] biçiminde verilir.
görüntü bilgisi Yükseklik, Genişlik, Ölçek görüntü bilgilerini içeren "[num_images, 5]" şeklinde 2 boyutlu kayan tensör.
çapalar Bağlantı kutularını tanımlayan "[num_anchors, 4]" şeklindeki 2 boyutlu kayan tensör. Kutular [y1, x1, y2, x2] biçiminde biçimlendirilir.
nmsEşik Maksimum olmayan bastırma eşiği için skaler bir kayan nokta tensörü.
preNmsTopn Giriş olarak kullanılacak en iyi puanlama kutularının sayısı için bir skaler tam tensör.
minBoyut Bir skaler şamandıra tensörü. Min_size boyutundan daha küçük olan tüm kutular atılacaktır.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • GenerateBoundingBoxProposals'ın yeni bir örneği

public static GenerateBoundingBoxProposals.Options postNmsTopn (Uzun gönderiNmsTopn)

Parametreler
gönderiNmsTopn Bir tam sayı. Çıkıştaki maksimum yatırım getirisi sayısı.

genel Çıkış < TFloat32 > roiProbability ()

Aynı indeksteki "rois" tensöründeki ilgi alanı bölgesinin puanını temsil eden "[num_images, post_nms_topn]" şeklindeki 2 boyutlu kayan tensör.

genel Çıkış < TFloat32 > rois ()

Seçilen ilgi kutusu bölgesini temsil eden `[num_images,post_nms_topn,4]' şeklindeki 3 boyutlu kayan tensör. Puanlara göre azalan şekilde sıralanmıştır.