TakeManySparseFromTensorsMap

halka açık final dersi TakeManySparseFromTensorsMap

Bir 'SparseTensorsMap'ten 'SparseTensors'ı okuyun ve bunları birleştirin.

'Sparse_handles' girişi, '[N, 1]' şeklinde bir 'int64' matrisi olmalıdır; burada 'N' mini parti boyutudur ve satırlar, 'AddSparseToTensorsMap' veya 'AddManySparseToTensorsMap'in çıkış tanıtıcılarına karşılık gelir. Verilen giriş işlemlerine giren orijinal "SparseTensor" nesnelerinin sıralamalarının tümü eşleşmelidir. Son 'SparseTensor' oluşturulduğunda, gelen 'SparseTensor' nesnelerinin sıralamasından bir üst sıraya çıkmıştır (bunlar soldaki yeni bir satır boyutu boyunca birleştirilmiştir).

Çıkış `SparseTensor` nesnesinin tüm boyutlar için şekil değerleri, ancak ilki karşılık gelen boyutlar için giriş `SparseTensor` nesnelerinin şekil değerleri boyunca maksimumdur. İlk şekil değeri mini parti boyutu olan 'N'dir.

Giriş 'SparseTensor' nesnelerinin indekslerinin standart sözlükbilimsel sıraya göre sıralandığı varsayılır. Durum böyle değilse, bu adımdan sonra dizin sıralamasını geri yüklemek için 'SparseReorder'ı çalıştırın.

Örneğin, tutamaçlar iki orijinal "SparseTensor" nesnesini temsil eden bir "[2, 3]" matrisi olan bir girişi temsil ediyorsa:

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

Ve

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

o zaman son 'SparseTensor' şöyle olacaktır:

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]
 

İç İçe Sınıflar

sınıf

TakeManySparseFromTensorsMap.Options

TakeManySparseFromTensorsMap için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik TakeManySparseFromTensorsMap.Options	konteyner (Dize konteyneri)
static <T, TType'ı genişletir > TakeManySparseFromTensorsMap <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > sparseHandles, Class<T> dtype, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir TakeManySparseFromTensorsMap işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik TakeManySparseFromTensorsMap.Options	paylaşılanAd (Dize paylaşılanAd)
Çıkış < TInt64 >	seyrek Endeksler () 2-D.
Çıkış < TInt64 >	seyrek Şekil () 1-D.
Çıkış <T>	seyrek Değerler () 1-D.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "TakeManySparseFromTensorsMap"

Genel Yöntemler

public static TakeManySparseFromTensorsMap.Options kapsayıcısı (Dize kapsayıcısı)

Parametreler

konteyner	Bu işlem tarafından okunan 'SparseTensorsMap' için kapsayıcı adı.

public static TakeManySparseFromTensorsMap <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > sparseHandles, Class<T> dtype, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir TakeManySparseFromTensorsMap işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
seyrekKollar	1-D, 'N' serileştirilmiş 'SparseTensor' nesneleri. Şekil: '[N]'.
dtype	'SparseTensorsMap'te depolanan 'SparseTensor' nesnelerinin 'dtype'i.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İade

• TakeManySparseFromTensorsMap'in yeni bir örneği

public static TakeManySparseFromTensorsMap.Options paylaşılanName (String paylaşılanName)

Parametreler

paylaşılanAd	Bu operasyon tarafından okunan 'SparseTensorsMap' için paylaşılan ad. Boş olmamalıdır; bunun yerine orijinal "SparseTensorsMap"i oluşturan Op'un "paylaşılan_adı" veya benzersiz Operasyon adı kullanılmalıdır.

genel Çıkış < TInt64 > sparseIndices ()

2-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'endeksleri'.

genel Çıkış < TInt64 > sparseShape ()

1-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'şekli'.

genel Çıkış <T> sparseValues ​​()

1-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'değerleri'.