ResourceScatterMul

genel final sınıfı ResourceScatterMul

Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene çarpar.

Bu işlem hesaplanır

# Skaler indeksler ref[indeksler, ...] *= güncellemeler[...]

# Vektör indeksleri (her i için) ref[indeksler[i], ...] *= güncellemeler[i, ...]

# Yüksek dereceli indeksler (her i, ..., j için) ref[indeksler[i, ..., j], ...] *= güncellemeler[i, ..., j, ...]

Yinelenen girişler doğru şekilde işlenir: birden fazla "endeks" aynı konuma referans verirse katkıları artar.

`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]' veya `updates.shape = []' gerektirir.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik ResourceScatterMul
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynağı, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, İşlenen <? TType'ı genişletir > güncellemeler)
Yeni bir ResourceScatterMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceScatterMul"

Genel Yöntemler

public static ResourceScatterMul create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynak, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, İşlenen <? TType'ı genişletir > güncellemeler)

Yeni bir ResourceScatterMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
kaynak Bir 'Değişken' düğümden olmalıdır.
endeksler 'Ref'in birinci boyutuna ait indekslerin tensörü.
güncellemeler "Ref"e eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.
İadeler
  • ResourceScatterMul'un yeni bir örneği