FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
sınıf | LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
statik LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
Statik YükTPUEyerleştirmeFTRLParametreler | |
statik LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | tableId (Uzun tabloId) |
statik LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParameters create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > doğrusallar, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingFTRLParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
parametreler | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
akümülatörler | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri. |
doğrusallar | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan doğrusalların değeri. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingFTRLParameters'ın yeni bir örneği