GatherNd

halka açık final dersi GatherNd

'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın.

'indeksler', K boyutlu bir tamsayı tensörüdür; en iyi şekilde, her öğenin bir 'param' dilimini tanımladığı 'paramlara' endekslerin (K-1) boyutlu tensörü olarak düşünülebilir:

çıktı[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = parametreler[indeksler[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

tf.gather "indeksler", "params"ın "eksen" boyutuna ait dilimleri tanımlarken, tf.gather_nd , "indices", dilimleri "params"ın ilk "N" boyutlarına tanımlar; burada "N = indices.shape" [-1]'.

'İndekslerin' son boyutu en fazla 'paramların' sıralaması olabilir:

indeksler.şekil[-1] <= paramlar.sıra

"indekslerin" son boyutu, "indeksler" boyutu boyunca öğelere (if `indices.shape[-1] == params.rank`) veya dilimlere (if `indices.shape[-1] < params.rank`) karşılık gelir. "params"ın şekli[-1]'. Çıkış tensörünün şekli vardır

indeksler.şekil[:-1] + parametreler.şekil[indices.şekil[-1]:]

CPU'da sınır dışı bir dizin bulunursa bir hata döndürüleceğini unutmayın. GPU'da, sınır dışı bir dizin bulunursa karşılık gelen çıkış değerinde 0 saklanır.

Aşağıda bazı örnekler.

Bir matrise basit indeksleme:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 

indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 

matrise dilim indeksleme:

indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 

Bir matrise toplu indeksleme:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 

Bir matrise toplu dilim indeksleme:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 

Toplu indeksleme 3-tensör:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 

Ayrıca bkz. tf.gather ve `tf.batch_gather`.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TType'ı genişletir > GatherNd <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> parametreleri, İşlenen <? extends TNumber > dizinleri) Yeni bir GatherNd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktı () "indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]" şekliyle "indeksler" tarafından verilen indekslerden toplanan "paramlardan" değerler.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "GatherNd"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static GatherNd <T> create ( Kapsam kapsamı , İşlenen <T> parametreleri, İşlenen <? extends TNumber > dizinleri)

Yeni bir GatherNd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
parametreler	Değerlerin toplanacağı tensör.
endeksler	İndeks tensörü.

İadeler

• GatherNd'nin yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

"indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]" şekliyle "indeksler" tarafından verilen indekslerden toplanan "paramlardan" değerler.