Qr

genel final sınıfı Qr

Bir veya daha fazla matrisin QR ayrıştırmalarını hesaplar.

"Tensör"deki her bir iç matrisin QR ayrıştırmasını, "tensör[..., :, :] = q[..., :, :] * r[..., :,:])' olacak şekilde hesaplar.

Şu anda, QR ayrışımının gradyanı yalnızca iç matrisin ilk "P" sütunları doğrusal olarak bağımsız olduğunda iyi tanımlanmıştır; burada "P", en içteki iki boyut olan "M" ve "N"nin minimumudur "tensör".

# a is a tensor.
 # q is a tensor of orthonormal matrices.
 # r is a tensor of upper triangular matrices.
 q, r = qr(a)
 q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)
 

İç İçe Sınıflar

sınıf

Qr.Seçenekler

Qr için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik <T TType'ı genişletir > Qr <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir Qr işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Statik Qr.Seçenekler	fullMatrices (Boolean fullMatrices)
Çıkış <T>	Q () 'a' aralığı için ortonormal temel.
Çıkış <T>	R () Üçgen faktörü.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Qr"

Genel Yöntemler

public static Qr <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir Qr işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	En içteki 2 boyutu "[M, N]" boyutunda matrisler oluşturan "[..., M, N]" şeklinde bir tensör. 'P', 'M' ve 'N'nin minimumu olsun.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İade

• yeni bir Qr örneği

public static Qr.Options fullMatrices (Boolean fullMatrices)

Parametreler

tam Matrisler	Doğruysa, tam boyutlu 'q' ve 'r'yi hesaplayın. Yanlışsa (varsayılan), yalnızca "q" sütununun baştaki "P" sütunlarını hesaplayın.

genel Çıkış <T> q ()

'a' aralığı için ortonormal temel. "Tam_matrisler" "Yanlış" ise şekil "[..., M, P]" olur; "tam_matrisler" "Doğru" ise şekil "[..., M, M]" olur.

genel Çıkış <T> r ()

Üçgen faktörü. "Tam_matrisler" "Yanlış" ise şekil "[..., P, N]" olur. "Tam_matrisler" "Doğru" ise şekil "[..., M, N]" olur.