Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar.
Bir SparseMatrix'in en içteki boyutlarının softmax'ını hesaplayın.
Eksik değerler "-inf" (yani sıfır olasılığa sahip logitler) olarak değerlendirilir; ve çıktı, girdiyle aynı seyrek yapıya sahiptir (ancak çıktıdaki eksik değerlerin artık sıfır olasılığa sahip olduğu düşünülebilir).
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > SparseMatrixSoftmax | |
Çıkış <?> | softmax () Bir CSRSparseMatrix. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TType > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseMatrixSoftmax create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> logitleri, Class<T> türü)
Yeni bir SparseMatrixSoftmax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
logitler | Bir CSRSparseMatrix. |
İadeler
- SparseMatrixSoftmax'ın yeni bir örneği