X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.
'Y' çıkışı 'x' ile aynı dereceye sahiptir. "x" ve "y" şekilleri şunu sağlar: "y.shape[i] == x.shape[perm[i]] in [0, 1, ...,rank(x) - 1]'' `y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[izin[i], izin[j], izin[k],...,izin[s], izin [t], izin[u]])'
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
özet Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
soyut T | Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür. |
soyut Şekil | |
soyut Sınıf<T> | tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ConjugateTranspose <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <? extends TNumber > izin)
Yeni bir ConjugateTranspose işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
İadeler
- ConjugateTranspose'un yeni bir örneği