Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.
Bu, num_bits'in bir tensör olması dışında QuantizeAndDequantizeV2 ile neredeyse aynıdır, dolayısıyla değeri eğitim sırasında değişebilir.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizeAndDequantizeV3.Options | QuantizeAndDequantizeV3için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> |  Çıkış olarak ()  Tensörün sembolik tutamacını döndürür. | 
| statik QuantizeAndDequantizeV3.Options |  eksen (Uzun eksen) | 
| statik <T, TNumber'ı genişletir > QuantizeAndDequantizeV3 <T> | |
| statik QuantizeAndDequantizeV3.Options |  darRange (Boolean darRange) | 
| Çıkış <T> |  çıktı () | 
| statik QuantizeAndDequantizeV3.Options |  Verilen aralık (Given Boolean aralığı) | 
| statik QuantizeAndDequantizeV3.Options |  SignedInput (Boolean SignedInput)  | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static QuantizeAndDequantizeV3 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> inputMin, İşlenen <T> inputMax, İşlenen < TInt32 > numBits, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizeAndDequantizeV3 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır | 
İadeler
- QuantizeAndDequantizeV3'ün yeni bir örneği