LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

genel son sınıf LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters

MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin.

Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.

İç İçe Sınıflar

sınıf LoadTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters.Options LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options
yapılandırma (Dize yapılandırması)
statik LoadTPUEyerleştirmeMDLAdagradLightParameters
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > ağırlıklar, İşlenen < TFloat32 > avantajlar, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options
tableId (Uzun tabloId)
statik LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options
tabloAdı (Dize tabloAdı)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters"

Genel Yöntemler

genel statik LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)

public static LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > ağırlıklar, İşlenen < TFloat32 > avantajlar, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
parametreler MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri.
akümülatörler MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri.
ağırlıklar MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan ağırlıkların değeri.
faydalar MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan faydaların değeri.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters'ın yeni bir örneği

public static LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options tableName (String tableName)