Normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır.
Üretilen değerlerin ortalaması 0 ve standart sapması 1 olacaktır.
Çıktılar 'şekil' ve 'tohum'un deterministik bir fonksiyonudur.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <V> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik DurumsuzRandomNormal < TFloat32 > | |
| static <V, TNumber'ı genişletir > StatelessRandomNormal <V> | |
| Çıkış <V> | çıktı () Belirtilen şekle sahip rastgele değerler. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <V> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static StatelessRandomNormal < TFloat32 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <? extends TNumber > tohum)
Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir StatelessRandomNormal işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| şekil | Çıkış tensörünün şekli. |
| tohum | 2 tohum (şekil [2]). |
İadeler
- yeni bir StatelessRandomNormal örneği
public static StatelessRandomNormal <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <? extends TNumber > tohum, Class<V> dtype)
Yeni bir StatelessRandomNormal işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| şekil | Çıkış tensörünün şekli. |
| tohum | 2 tohum (şekil [2]). |
| dtype | Çıktının türü. |
İadeler
- yeni bir StatelessRandomNormal örneği