Irfft2d

genel final dersi Irfft2d

Ters 2D gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü.

Gerçek değerli bir sinyalin "giriş"in en içteki 2 boyutu üzerinden ters 2 boyutlu ayrık Fourier dönüşümünü hesaplar.

'Giriş'in en içteki 2 boyutunun 'RFFT2D'nin sonucu olduğu varsayılır: En içteki boyut, gerçek değerli bir sinyalin DFT'sinin 'fft_length / 2 + 1' benzersiz bileşenlerini içerir. 'fft_length' sağlanmazsa, 'input'un en içteki 2 boyutunun boyutundan hesaplanır. 'Girdi'yi hesaplamak için kullanılan FFT uzunluğu tek ise, düzgün bir şekilde çıkarılamadığından bu sağlanmalıdır.

Her eksen boyunca "signal.Irfft2d" hesaplanır, eğer "fft_length" (veya en içteki boyut için "fft_length / 2 + 1") karşılık gelen "giriş" boyutundan küçükse boyut kırpılır. Daha büyükse boyut sıfırlarla doldurulur.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik Irfft2d < TFloat32 >	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen < TInt32 > fftLength) Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir Irfft2d işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik <U TNumber'ı genişletir > Irfft2d <U>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal) Yeni bir Irfft2d işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <U>	çıktı () 'Giriş' ile aynı değerde bir float32 tensörü.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <U TNumber'ı genişletir >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet U, TNumber'ı genişletir	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<U, TNumber'ı genişletir >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "IRFFT2D"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Irfft2d < TFloat32 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen < TInt32 > fftLength)

Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir Irfft2d işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	Karmaşık bir tensör.
fftUzunluk	Bir int32 şekil tensörü [2]. Her boyut için FFT uzunluğu.

İadeler

• Irfft2d'nin yeni bir örneği

public static Irfft2d <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal)

Yeni bir Irfft2d işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	Karmaşık bir tensör.
fftUzunluk	Bir int32 şekil tensörü [2]. Her boyut için FFT uzunluğu.

İadeler

• Irfft2d'nin yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıkışı ()

'Giriş' ile aynı değerde bir float32 tensörü. 'Giriş'in en içteki 2 boyutu, ters 2D Fourier dönüşümünün 'fft_length' örnekleriyle değiştirilir.