ResourceSparseApplyKerasMomentum

genel son sınıf ResourceSparseApplyKerasMomentum

Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.

Nesterov momentumunu kullanmak istiyorsanız use_nesterov = True değerini ayarlayın.

Yani, derecelendirdiğimiz satırlar için var ve accum'u aşağıdaki gibi güncelleriz:

birikim = birikim * momentum - lr * derece var += birikim

İç İçe Sınıflar

sınıf

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options

ResourceSparseApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyKerasMomentum	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, İşlenen <T> momentumu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceSparseApplyKerasMomentum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (Boolean useLocking)
statik ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (Boolean useNesterov)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyKerasMomentum"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> birikimi, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > endeksleri, İşlenen <T> momentumu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceSparseApplyKerasMomentum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim	Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR	Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
endeksler	var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
itme	İtme. Bir skaler olmalı.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• ResourceSparseApplyKerasMomentum'un yeni bir örneği

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Seçenekler useNesterov (Boolean useNesterov)

Parametreler

Nesterov'u kullan	"Doğru" ise, hesaplama derecesine iletilen tensör var + momentum * birikim olacaktır, yani sonuçta elde ettiğiniz var aslında var + momentum * birikim olacaktır.