RaggedCross

halka açık final dersi RaggedCross

Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. Daha fazla ayrıntı için tf.ragged.cross bakın.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > RaggedCross <T, U>
create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <?>> raggedValues, Yinelenebilir< İşlenen <?>> raggedRowSplits, Yinelenebilir< İşlenen < TInt64 >> sparseIndices, Yinelenebilir< İşlenen <?>> sparseValues, Yinelenebilir< İşlenen < TInt64 >> sparseShape, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğun Girişler, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Yeni bir RaggedCross işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <U>
çıktıRowSplits ()
Döndürülen "RaggedTensor" için "row_splits".
Çıkış <T>
çıktıDeğerleri ()
Döndürülen "RaggedTensor" için "değerler".

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "RaggedCross"

Genel Yöntemler

public static RaggedCross <T, U> create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <?>> raggedValues, Yinelenebilir< İşlenen <?>> raggedRowSplits, Yinelenebilir< İşlenen < TInt64 >> sparseIndices, Yinelenebilir< İşlenen <?>> sparseValues, Yinelenebilir < İşlenen < TInt64 >> sparseShape, Yinelenebilir< İşlenen <?>> yoğun Girişler, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Yeni bir RaggedCross işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
düzensiz Değerler Her RaggedTensor girişi için değer tensörü.
düzensizRowSplits Her RaggedTensor girişi için row_splits tensörü.
seyrek Endeksler Her SparseTensor girişi için endeks tensörü.
seyrek Değerler Her SparseTensor girişi için değer tensörü.
seyrek Şekil Her SparseTensor girişi için yoğun_şekil tensörü.
yoğunGirişler tf.Tensor girişleri.
girişSiparişi Her giriş için tensör tipini belirten dize. Bu dizedeki "i" karakteri, "i" girişinin türünü belirtir ve şunlardan biridir: 'R' (düzensiz), 'D' (yoğun) veya 'S' (seyrek). Bu öznitelik, çapraz değerlerin tf.ragged.cross çağrısından gelen giriş sırasına göre birleştirilmesini sağlamak için kullanılır.
İadeler
  • RaggedCross'un yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıktıRowSplits ()

Döndürülen "RaggedTensor" için "row_splits".

genel Çıkış <T> çıkış Değerleri ()

Döndürülen "RaggedTensor" için "değerler".