XLA tarzı yayınları gerçekleştirmek için yardımcı operatör
XLA'nın ikili operatörlere yönelik yayın kurallarını kullanarak, "lhs" ve "rhs"den hangisinin daha düşük dereceye sahip olduğuna 1 boyut ekleyerek "lhs" ve "rhs"yi aynı sıralamaya yayınlar.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static BroadcastHelper <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> lhs, İşlenen <T> rhs, İşlenen <? extends TNumber > yayınDims)
Yeni bir BroadcastHelper işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
eh | LHS giriş tensörü |
rhs | RHS giriş tensörü |
yayınDims | XLA tarzı bir yayın boyutu spesifikasyonu |
İadeler
- BroadcastHelper'ın yeni bir örneği
XLA tarzı yayınları gerçekleştirmek için yardımcı operatör
XLA'nın ikili operatörlere yönelik yayın kurallarını kullanarak, "lhs" ve "rhs"den hangisinin daha düşük dereceye sahip olduğuna 1 boyut ekleyerek "lhs" ve "rhs"yi aynı sıralamaya yayınlar.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static BroadcastHelper <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> lhs, İşlenen <T> rhs, İşlenen <? extends TNumber > yayınDims)
Yeni bir BroadcastHelper işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
eh | LHS giriş tensörü |
rhs | RHS giriş tensörü |
yayınDims | XLA tarzı bir yayın boyutu spesifikasyonu |
İadeler
- BroadcastHelper'ın yeni bir örneği