LSTMBlockCell

genel final sınıfı LSTMBlockCell

LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar.

Bu uygulama 1 ağırlık matrisi ve 1 öngerilim vektörü kullanır ve isteğe bağlı bir gözetleme deliği bağlantısı vardır.

Bu çekirdek işlemi aşağıdaki matematiksel denklemleri uygular:

xh = [x, h_prev]
 [i, f, ci, o] = xh * w + b
 f = f + forget_bias
 
 if not use_peephole:
   wci = wcf = wco = 0
 
 i = sigmoid(cs_prev * wci + i)
 f = sigmoid(cs_prev * wcf + f)
 ci = tanh(ci)
 
 cs = ci .* i + cs_prev .* f
 cs = clip(cs, cell_clip)
 
 o = sigmoid(cs * wco + o)
 co = tanh(cs)
 h = co .* o
 

İç İçe Sınıflar

sınıf

LSTMBlockCell.Options

LSTMBlockCell için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik LSTMBlockCell.Options	cellClip (Kayan hücre Klipsi)
Çıkış <T>	ci () Hücre girişi.
Çıkış <T>	ortak () Tanh'dan sonraki hücre.
statik <T TNumber'ı genişletir > LSTMBlockCell <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> csPrev, İşlenen <T> hPrev, İşlenen <T> w, İşlenen <T> wci, İşlenen <T> wcf, İşlenen <T> wco, İşlenen <T > b, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LSTMBlockCell işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	cs () Tanh'dan önceki hücre durumu.
Çıkış <T>	F () Unutma kapısı.
statik LSTMBlockCell.Options	ForgetBias (Float unutBias)
Çıkış <T>	H () Çıkış h vektörü.
Çıkış <T>	Ben () Giriş kapısı.
Çıkış <T>	veya () Çıkış kapısı.
statik LSTMBlockCell.Options	peephole kullanımı (Boole kullanımıPeephole)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LSTMBlockCell"

Genel Yöntemler

genel statik LSTMBlockCell.Options cellClip (Kayan hücreClip)

Parametreler

hücre klibi	'Cs' değerinin kırpılacağı değer.

genel Çıkış <T> ci ()

Hücre girişi.

genel Çıkış <T> co ()

Tanh'dan sonraki hücre.

public static LSTMBlockCell <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> csPrev, İşlenen <T> hPrev, İşlenen <T> w, İşlenen <T> wci, İşlenen <T> wcf, İşlenen <T > wco, İşlenen <T> b, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LSTMBlockCell işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
X	LSTM hücresine giriş, şekil (batch_size, num_inputs).
csÖnceki	Önceki zaman adımındaki hücre durumunun değeri.
hÖnceki	Önceki zaman adımındaki önceki hücrenin çıktısı.
w	Ağırlık matrisi.
wci	Giriş kapısı gözetleme deliği bağlantısı için ağırlık matrisi.
wcf	Unutulan kapı gözetleme deliği bağlantısı için ağırlık matrisi.
tuvalet	Çıkış kapısı gözetleme deliği bağlantısı için ağırlık matrisi.
B	Önyargı vektörü.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İade

• LSTMBlockCell'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> cs ()

Tanh'dan önceki hücre durumu.

genel Çıkış <T> f ()

Unutma kapısı.

public static LSTMBlockCell.Options ForgotBias (Float ForgetBias)

Parametreler

unutmaÖnyargı	Unutma kapısı önyargısı.

genel Çıkış <T> h ()

Çıkış h vektörü.

genel Çıkış <T> i ()

Giriş kapısı.

genel Çıkış <T> o ()

Çıkış kapısı.

genel statik LSTMBlockCell.Options kullanımıPeephole (Boole kullanımıPeephole)

Parametreler

Peephole'u kullan	Gözetleme deliği ağırlıklarının kullanılıp kullanılmayacağı.