QuantizedAvgPool

genel final sınıfı QuantizedAvgPool

Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > QuantizedAvgPool <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> adımlar, String dolgusu) Yeni bir QuantizedAvgPool işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >	azami çıkış () En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >	dkÇıktı () En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <T>	çıktı ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedAvgPool"

Genel Yöntemler

public static QuantizedAvgPool <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> adımlar, String dolgusu)

Yeni bir QuantizedAvgPool işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	'[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D.
dkGiriş	En düşük nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumGiriş	En yüksek nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
ksize	Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
adımlar	Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
dolgu malzemesi	Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.

İadeler

• QuantizedAvgPool'un yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()

En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()

En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <T> çıkışı ()