genel son sınıf ResourceSparseApplyAdadelta
var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ResourceSparseApplyAdadelta.Options | ResourceSparseApplyAdadeltaiçin isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| static <T , TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyAdadelta |  create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, Seçenekler... seçenekler)  Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. | 
| statik ResourceSparseApplyAdadelta.Options |  useLocking (Boolean useLocking)  | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
 Sabit Değer: "ResourceSparseApplyAdadelta" 
Genel Yöntemler
public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinleri, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|---|
| birikim | Bir Variable()'dan olmalıdır. | 
| birikimGüncelleme | : Bir Değişken()'den olmalıdır. | 
| IR | Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı. | 
| ro | Çürüme faktörü. Bir skaler olmalı. | 
| epsilon | Sabit faktör. Bir skaler olmalı. | 
| mezun | Gradyan. | 
| endeksler | var ve accum'un ilk boyutuna ait indekslerin bir vektörü. | 
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır | 
İadeler
- ResourceSparseApplyAdadelta'nın yeni bir örneği
public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
| KullanımKilitleme | True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. | 
|---|