ResourceSparseApplyAdadelta

genel son sınıf ResourceSparseApplyAdadelta

var: Bir Variable()'dan olmalıdır.

sınıf ResourceSparseApplyAdadelta.Options ResourceSparseApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

static <T , TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyAdadelta	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyAdadelta.Options	useLocking (Boolean useLocking)

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
birikim	Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikimGüncelleme	: Bir Değişken()'den olmalıdır.
IR	Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
ro	Çürüme faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon	Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
endeksler	var ve accum'un ilk boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

KullanımKilitleme	True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.