SamplingDataset

genel son sınıf SamplingDataset

Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur.

Bu veri kümesini oluşturmak için tf.data Python API'sinde herhangi bir dönüşüm yoktur. Bunun yerine, 'filter_with_random_uniform_fusion' statik optimizasyonunun bir sonucu olarak oluşturulur. Bu optimizasyonun gerçekleştirilip gerçekleştirilmeyeceği tf.data.Options "experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion" seçeneği tarafından belirlenir.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TType >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Statik ÖrneklemeVeri Kümesi	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TFloat32 > oranı, İşlenen < TInt64 > tohum, İşlenen < TInt64 > tohum2, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktıTypes, Liste< Şekil > çıktıShapes) Yeni bir SamplingDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <?>	halletmek ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış < TType >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TType	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TType >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SamplingDataset"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TType > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SamplingDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TFloat32 > oranı, İşlenen < TInt64 > tohum, İşlenen < TInt64 > tohum2, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktıTypes, Liste< Şekil > çıktıShapes)

Yeni bir SamplingDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
oran	Örnekleme hızını temsil eden bir skaler. 'input_dataset'in her bir öğesi, diğer tüm öğelerden bağımsız olarak bu olasılıkla korunur.
tohum	Rastgele sayı üretecinin tohumunu temsil eden bir skaler.
tohum2	Rastgele sayı üretecinin tohum2'sini temsil eden bir skaler.

İadeler

• SamplingDataset'in yeni bir örneği

genel Çıkış <?> tanıtıcı ()