SparseSlice

halka açık final sınıfı SparseSlice

Bir 'SparseTensor'u 'başlangıç' ve 'boyut'a göre dilimleyin.

Örneğin, eğer giriş

girdi_tensörü = şekil = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Grafiksel olarak çıkış tensörleri şunlardır:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = şekil = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = şekil = [2, 3] [ de ] [ ]

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > SparseSlice <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > dizinler, İşlenen <T> değerleri, İşlenen < TInt64 > şekil, İşlenen < TInt64 > başlangıç, İşlenen < TInt64 > boyut) Yeni bir SparseSlice işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt64 >	çıktı Endeksleri ()
Çıkış < TInt64 >	çıktı Şekli () 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıktı seyrek tensörlerinin şeklini temsil eder.
Çıkış <T>	çıktıDeğerleri () 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin değerlerini temsil eder.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseSlice"

Genel Yöntemler

public static SparseSlice <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > dizinler, İşlenen <T> değerleri, İşlenen < TInt64 > şekil, İşlenen < TInt64 > başlangıç, İşlenen < TInt64 > boyut)

Yeni bir SparseSlice işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
endeksler	2 boyutlu tensör, seyrek tensörün endekslerini temsil eder.
değerler	1-D tensör, seyrek tensörün değerlerini temsil eder.
şekil	1-D. tensör seyrek tensörün şeklini temsil eder.
başlangıç	1-D. tensör dilimin başlangıcını temsil eder.
boyut	1-D. tensör dilimin boyutunu temsil eder. çıkış endeksleri: 1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin endekslerini temsil eder.

İadeler

• yeni bir SparseSlice örneği

genel Çıkış < TInt64 > çıktıIndices ()

genel Çıkış < TInt64 > çıktıShape ()

1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıktı seyrek tensörlerinin şeklini temsil eder.

genel Çıkış <T> çıkış Değerleri ()

1 boyutlu tensörlerin bir listesi, çıkış seyrek tensörlerinin değerlerini temsil eder.