QuantizedReluX

halka açık final dersi QuantizedReluX

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: `min(max(features, 0), max_value)`

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>
aktivasyonlar ()
"Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.
statik <U, TType'ı genişletir > QuantizedReluX <U>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikler, İşlenen < TFloat32 > maxValue, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Yeni bir QuantizedReluX işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >
maksimumAktivasyonlar ()
En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >
minAktivasyonlar ()
En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedReluX"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> aktivasyonları ()

"Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.

public static QuantizedReluX <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikler, İşlenen < TFloat32 > maxValue, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Yeni bir QuantizedReluX işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
minÖzellikler En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
maxÖzellikler En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
İadeler
  • QuantizedReluX'in yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > maxActivations ()

En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minActivations ()

En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.