QuantizeAndDequantizeV4Grad

genel son sınıf QuantizeAndDequantizeV4Grad

'QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür.

Niceleme aralığı içindeki girişler için 1'lik bir gradyanı, aksi halde 0'lık bir gradyanı döndürür.

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options QuantizeAndDequantizeV4Grad için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options
eksen (Uzun eksen)
static <T , TNumber'ı genişletir > QuantizeAndDequantizeV4Grad <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> gradyanları, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> inputMin, İşlenen <T> inputMax, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizeAndDequantizeV4Grad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
inputBackprop ()
Çıkış <T>
inputMaxBackprop ()
Çıkış <T>
inputMinBackprop ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizeAndDequantizeV4Grad"

Genel Yöntemler

public static QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options ekseni (Uzun eksen)

public static QuantizeAndDequantizeV4Grad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> gradyanları, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> inputMin, İşlenen <T> inputMax, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizeAndDequantizeV4Grad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizeAndDequantizeV4Grad'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> inputBackprop ()

genel Çıkış <T> inputMaxBackprop ()

genel Çıkış <T> inputMinBackprop ()