ResourceApplyAdam

genel son sınıf ResourceApplyAdam

'*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$ $$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$ $$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$ $$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

İç İçe Sınıflar

sınıf

ResourceApplyAdam.Options

ResourceApplyAdam için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyAdam	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> m, İşlenen <?> v, İşlenen <T> beta1Power, İşlenen <T> beta2Power, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> beta1, İşlenen <T > beta2, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceApplyAdam işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyAdam.Options	useLocking (Boolean useLocking)
statik ResourceApplyAdam.Options	useNesterov (Boolean useNesterov)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyAdam"

Genel Yöntemler

public static ResourceApplyAdam create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> m, İşlenen <?> v, İşlenen <T> beta1Power, İşlenen <T> beta2Power, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> beta1, İşlenen <T> beta2, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceApplyAdam işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
M	Bir Variable()'dan olmalıdır.
v	Bir Variable()'dan olmalıdır.
beta1Güç	Bir skaler olmalı.
beta2Power	Bir skaler olmalı.
IR	Ölçeklendirme faktörü. Bir skaler olmalı.
beta1	Momentum faktörü. Bir skaler olmalı.
beta2	Momentum faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon	Ridge terimi. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İade

• ResourceApplyAdam'ın yeni bir örneği

genel statik ResourceApplyAdam.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var, m ve v tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

genel statik ResourceApplyAdam.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parametreler

Nesterov'u kullan	'Doğru' ise nesterov güncellemesini kullanır.