Elementwise, 'x' ve 'y'nin bitsel VE'sini hesaplar.
Sonuç, hem 'x' hem de 'y'de ayarlanan bitlere sahip olacaktır. Hesaplama, 'x' ve 'y'nin temel temsilleri üzerinde gerçekleştirilir.
Örneğin:
import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
 Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> |  Çıkış olarak ()  Tensörün sembolik tutamacını döndürür. | 
| static <T extends TNumber > BitwiseAnd <T> | |
| Çıkış <T> |  z ()  | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static BitwiseAnd <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> y)
Yeni bir BitwiseAnd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|
İade
- BitwiseAnd'ın yeni bir örneği