Dilation2dBackpropInput

genel final sınıfı Dilation2dBackpropInput

Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TNumber'ı genişletir > Dilation2dBackpropInput <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> filtresi, İşlenen <T> outBackprop, List<Long> adımlar, List<Long> oranları, String dolgusu)
Yeni bir Dilation2dBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
Backprop'ta ()
"[batch, in_height, in_width, derinlik]" şeklinde 4-D.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Dilation2DBackpropInput"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Dilation2dBackpropInput <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> filtresi, İşlenen <T> outBackprop, List<Long> adımlar, List<Long> oranları, String dolgusu)

Yeni bir Dilation2dBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş "[batch, in_height, in_width, derinlik]" şeklinde 4-D.
filtre "[filtre_yükseklik, filtre_genişlik, derinlik]" şeklinde 3 boyutlu.
outBackprop "[toplu iş, dış_yükseklik, dış_genişlik, derinlik]" şeklinde 4-D.
adımlar 1-D uzunluk 4. Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Şöyle olmalıdır: `[1, adım_yüksekliği, adım_genişliği, 1]'.
oranlar 1-D uzunluk 4. Atröz morfolojik genişleme için giriş adımı. Şu şekilde olmalıdır: `[1, oran_yüksekliği, oran_genişliği, 1]'.
dolgu malzemesi Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.
İadeler
  • yeni bir Dilation2dBackpropInput örneği

Backprop'ta genel Çıkış <T> ()

"[batch, in_height, in_width, derinlik]" şeklinde 4-D.