KMC2ChainInitialization

genel son sınıf KMC2ChainInitialization

Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür.

Uzaklıklardaki girişlerin, aday noktaların çekirdek setinde halihazırda örneklenmiş merkezlere olan mesafelerinin karesi olduğu varsayılır. Op, k-MC^2 algoritmasının bir Markov zincirini oluşturur ve ek bir küme merkezi olarak eklenecek bir aday noktanın indeksini döndürür.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TInt64 >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik KMC2ChainBaşlatma
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > mesafeler, İşlenen < TInt64 > tohum)
Yeni bir KMC2ChainInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt64 >
dizin ()
Örneklenen noktanın indeksi ile skaler.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "KMC2ChainInitialization"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TInt64 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static KMC2ChainInitialization create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > mesafeler, İşlenen < TInt64 > tohum)

Yeni bir KMC2ChainInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
mesafeler Her aday nokta için önceden örneklenmiş en yakın küme merkezine uzaklıkların karesi alınmış vektör.
tohum Skaler. Rastgele sayı üretecini başlatmak için kullanılan tohum.
İadeler
  • KMC2ChainInitialization'ın yeni bir örneği

genel Çıkış < TInt64 > dizin ()

Örneklenen noktanın indeksi ile skaler.