genel final dersi Eig
Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar.
'Giriş'teki her iç matrisin özdeğerlerini ve (isteğe bağlı olarak) sağ özvektörlerini, 'giriş[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[...,) olacak şekilde hesaplar. :])`. Özdeğerler azalmayacak şekilde sıralanır.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
İç İçe Sınıflar
| sınıf | Eig.Seçenekler | Eig için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Statik Eig.Seçenekleri | hesaplamaV (Boolean hesaplamaV) |
| statik <U TType'ı genişletir > Eig <U> | create ( Kapsam kapsamı, Operand <? extends TType > input, Class<U> Tout, Options... seçenekleri) Yeni bir Eig işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi. |
| Çıkış <U> | e () Özdeğerler. |
| Çıkış <U> | v () Özvektörler. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "Eig"
Genel Yöntemler
genel statik Eig.Options hesaplamaV (Boolean hesaplamaV)
Parametreler
| hesaplamaV | Eğer 'Doğru' ise özvektörler hesaplanacak ve 'v' cinsinden döndürülecektir. Aksi halde sadece özdeğerler hesaplanacaktır. |
|---|
public static Eig <U> create ( Kapsam kapsamı, Operand <? extends TType > input, Class<U> Tout, Options... seçenekleri)
Yeni bir Eig işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | '[N, N]' şeklinin 'Tensör' girişi. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İade
- Eig'in yeni bir örneği