QuantizedRelu

halka açık final dersi QuantizedRelu

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: `max(özellikler, 0)`

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>	aktivasyonlar () "Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.
static <U extends TType > QuantizedRelu <U>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikleri, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType) Yeni bir QuantizedRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >	maksimumAktivasyonlar () En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >	minAktivasyonlar () En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedRelu"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> aktivasyonları ()

"Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.

public static QuantizedRelu <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikleri, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Yeni bir QuantizedRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
minÖzellikler	En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
maxÖzellikler	En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

İadeler

• QuantizedRelu'nun yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > maxActivations ()

En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minActivations ()

En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.