LowerBound

genel final sınıfı LowerBound

Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular.

(Sıralanmış_girişler, değerler) içinde aynı dizine sahip her satır kümesi bağımsız olarak ele alınır. Ortaya çıkan satır, `np.searchsorted(sorted_inputs, value, side='left')` çağrılmasına eşdeğerdir.

Sonuç, tüm 'Tensor'un global indeksi değil, yalnızca son boyuttaki indekstir.

2 boyutlu bir örnek: sorted_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] değerler = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]

sonuç = LowerBound(sıralanmış_dizi, değerler)

sonuç == [[1, 2, 2], [0, 1, 5]]

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <U TNumber'ı genişletir, T TType'ı genişletir > Alt Sınır <U>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> sortedInputs, İşlenen <T> değerleri, Class<U> outType) Yeni bir LowerBound işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
static <T extends TType > LowerBound < TInt32 >	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> sortedInputs, İşlenen <T> değerleri) Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir LowerBound işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <U>	çıktı () "Değerler" ile aynı şekle sahip bir "Tensör".

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <U TNumber'ı genişletir >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet U, TNumber'ı genişletir	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<U, TNumber'ı genişletir >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Alt Sınır"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static LowerBound <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> sortedInputs, İşlenen <T> değerleri, Sınıf<U> çıkış Türü)

Yeni bir LowerBound işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
sıralanmışGirdiler	Her satırın sıralandığı 2-D Tensör.
değerler	"Sıralı_arama_değerleri" ile aynı sayıda satıra sahip 2-B Tensör. "sıralanmış_arama_değerleri"nde aranacak değerleri içerir.

İadeler

• LowerBound'un yeni bir örneği

public static LowerBound < TInt32 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> sortedInputs, İşlenen <T> değerleri)

Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir LowerBound işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
sıralanmışGirdiler	Her satırın sıralandığı 2-D Tensör.
değerler	"Sıralı_arama_değerleri" ile aynı sayıda satıra sahip 2-B Tensör. "Sıralı_arama_değerleri"nde aranacak değerleri içerir.

İadeler

• LowerBound'un yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıkışı ()

"Değerler" ile aynı şekle sahip bir "Tensör". Sıralı özelliği değiştirmeden değerlerin eklenebileceği son boyuta ilk skaler indeksi içerir.