RngReadAndSkip

halka açık final sınıfı RngReadAndSkip

Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin.

RNG'nin "rng_read_and_skip(n)" sonrasındaki durumu, "uniform([n])" (veya başka herhangi bir dağıtım) sonrasındaki durumla aynı olacaktır. Sayaca eklenen gerçek artış, belirtilmemiş bir uygulama seçeneğidir.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TInt64 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik RngReadAndSkip	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynağı, İşlenen < TInt32 > alg, İşlenen <?> delta) Yeni bir RngReadAndSkip işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt64 >	değer () Kaynak değişkeninin artırılmadan önceki eski değeri.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıktı < TInt64 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut TInt64	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TInt64 >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "RngReadAndSkip"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TInt64 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static RngReadAndSkip create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynağı, İşlenen < TInt32 > alg, İşlenen <?> delta)

Yeni bir RngReadAndSkip işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
kaynak	RNG'nin durumunu saklayan kaynak değişkeninin tanıtıcısı.
alg	RNG algoritması.
delta	İlerleme miktarı.

İadeler

• yeni bir RngReadAndSkip örneği

genel Çıkış < TInt64 > değer ()

Kaynak değişkeninin artırılmadan önceki eski değeri. Durum boyutu algoritmaya bağlı olduğundan, int64[3] şekline (algoritmalar arasındaki mevcut maksimum durum boyutu) ulaşmak için bu çıktının sağ tarafı sıfırlarla doldurulacaktır.