AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g güncelleme <- exp(logbase *sign_decay *sign(g) *sign(m_t)) * g değişkeni <- değişken - lr_t * güncelleme
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ApplyPowerSign.Options | ApplyPowerSign için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T, TType'ı genişletir > ApplyPowerSign <T> | |
| Çıkış <T> | dışarı () "Var" ile aynı. |
| statik ApplyPowerSign.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ApplyPowerSign <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> m, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> günlük tabanı, İşlenen <T> işaretDecay, İşlenen <T> beta, İşlenen <T > mezun, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ApplyPowerSign işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| var | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| M | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| IR | Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı. |
| günlük tabanı | Bir skaler olmalı. |
| işaretÇürüme | Bir skaler olmalı. |
| beta | Bir skaler olmalı. |
| mezun | Gradyan. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ApplyPowerSign'ın yeni bir örneği
public static ApplyPowerSign.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
| KullanımKilitleme | 'Doğru' ise var ve m tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
|---|