DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

genel son sınıf DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options DepthwiseConv2dNativeBackpropInput için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TNumber'ı genişletir > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > inputSizes, İşlenen <T> filtresi, İşlenen <T> outBackprop, List<Long> adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir DepthwiseConv2dNativeBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dataFormat (Dize dataFormat)
statik DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
statik DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
explicitPaddings (List<Long>explicitPaddings)
Çıkış <T>
çıktı ()
'data_format'a göre şekilli 4 boyutlu.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > inputSizes, İşlenen <T> filtresi, İşlenen <T> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir DepthwiseConv2dNativeBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
girişBoyutları "veri_formatı"na dayalı olarak "giriş"in şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü. Örneğin, eğer "veri_formatı" "NHWC" ise, o zaman "giriş" 4 boyutlu bir "[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]" tensörüdür.
filtre `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]` şeklinde 4-D.
outBackprop "data_format"ı temel alan şekle sahip 4 boyutlu. Örneğin, "data_format", "NHWC" ise out_backprop şekli "[batch, out_height, out_width, out_channels]" olur. Degradeler evrişimin çıktısına göredir.
adımlar Evrişim girişinin her boyutu için kayan pencerenin adımı.
dolgu malzemesi Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • yeni bir DepthwiseConv2dNativeBackpropInput örneği

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (Dize dataFormat)

Parametreler
veri formatı Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [toplu iş, kanallar, yükseklik, genişlik].

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options genişletmeleri (Liste<Long> genişletmeleri)

Parametreler
genişlemeler 1-D uzunluk tensörü 4. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.OptionsexplicitPaddings (List<Long>explicitPaddings )

genel Çıkış <T> çıkışı ()

'data_format'a göre şekilli 4 boyutlu. Örneğin, "veri_formatı", "NHWC" ise, çıktı şekli "[batch, in_height, in_width, in_channels]" olur. Evrişimin girişine göre gradyan.