MapStage

genel final sınıfı MapStage

Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler).

İç İçe Sınıflar

sınıf MapStage.Options MapStage için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik MapStage.Options
kapasite (Uzun kapasite)
statik MapStage.Options
konteyner (Dize konteyneri)
statik MapStage
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > anahtar, İşlenen < TInt32 > dizinler, Yinelenebilir< İşlenen <?>> değerleri, Liste<Sınıf<? TType'ı genişletir >> dtypes, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir MapStage işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik MapStage.Options
MemoryLimit (Uzun hafızaLimit)
statik MapStage.Options
paylaşılanAd (Dize paylaşılanAd)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "MapStage"

Genel Yöntemler

genel statik MapStage.Options kapasitesi (Uzun kapasite)

Parametreler
kapasite Hazırlama Alanındaki maksimum öğe sayısı. > 0 ise kapasiteye ulaşıldığında konteyner üzerindeki eklentiler bloke olur.

public static MapStage.Options kapsayıcısı (Dize kapsayıcısı)

Parametreler
konteyner Boş değilse bu kuyruk verilen konteynere yerleştirilir. Aksi takdirde varsayılan bir kapsayıcı kullanılır.

public static MapStage create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > anahtar, İşlenen < TInt32 > dizinler, Yinelenebilir< İşlenen <?>> değerleri, Liste<Sınıf<?, TType >> dtypes'i genişletir, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir MapStage işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
anahtar int64
değerler tensör türlerinin listesi Eklenen değerlerin uyması gereken veri türlerinin listesi.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • MapStage'in yeni bir örneği

genel statik MapStage.Options hafızaLimit (Uzun hafızaLimit)

public static MapStage.Options paylaşılanAd (Dize paylaşılanAd)

Parametreler
paylaşılanAd Bu adı eşleşen Unstage Op ile eşleştirmek gerekiyor.