Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler.
Bu, bir 'batch_size' bool dizisinin çıktısını verir; eğer hedef sınıfa yönelik tahmin, tüm tahminler arasında en üstteki 'k' tahminleri arasında yer alıyorsa, bir 'out[i]' girişi 'true'dur, örneğin 'i'. 'InTopK' davranışının, bağların işlenmesi açısından 'TopK' işleminden farklı olduğunu unutmayın; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst "k" sınırının üzerinde yer alıyorsa, bu sınıfların hepsinin üst "k"de olduğu kabul edilir.
Daha resmi olarak, izin ver
\\(predictions_i\\) tüm sınıflar için tahminler olsun, örneğin `i', \\(targets_i\\) hedef sınıf olsun, örneğin `i`, \\(out_i\\) çıktı olsun, örneğin 'i',
$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TBool > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > InTopK | |
Çıkış < TBool > | kesinlik () 'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TBool > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static InTopK create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)
Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
tahminler | Bir "batch_size" x "sınıflar" tensörü. |
hedefler | Sınıf kimliklerinin "batch_size" vektörü. |
k | Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı. |
İade
- InTopK'un yeni bir örneği
Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler.
Bu, bir 'batch_size' bool dizisinin çıktısını verir; eğer hedef sınıfa yönelik tahmin, tüm tahminler arasında en üstteki 'k' tahminleri arasında yer alıyorsa, bir 'out[i]' girişi 'true'dur, örneğin 'i'. 'InTopK' davranışının, bağların ele alınması açısından 'TopK' işleminden farklı olduğunu unutmayın; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst "k" sınırında yer alıyorsa, bu sınıfların hepsinin üst "k"de olduğu kabul edilir.
Daha resmi olarak, izin ver
\\(predictions_i\\) tüm sınıflar için tahminler olsun, örneğin `i', \\(targets_i\\) hedef sınıf olsun, örneğin `i`, \\(out_i\\) çıktı olsun, örneğin 'i',
$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TBool > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > InTopK | |
Çıkış < TBool > | kesinlik () 'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TBool > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static InTopK create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)
Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
tahminler | Bir "batch_size" x "sınıflar" tensörü. |
hedefler | Sınıf kimliklerinin "batch_size" vektörü. |
k | Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı. |
İade
- InTopK'un yeni bir örneği