InTopK

halka açık final dersi InTopK

Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler.

Bu, bir 'batch_size' bool dizisinin çıktısını verir; eğer hedef sınıfa yönelik tahmin, tüm tahminler arasında en üstteki 'k' tahminleri arasında yer alıyorsa, bir 'out[i]' girişi 'true'dur, örneğin 'i'. 'InTopK' davranışının, bağların işlenmesi açısından 'TopK' işleminden farklı olduğunu unutmayın; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst "k" sınırının üzerinde yer alıyorsa, bu sınıfların hepsinin üst "k"de olduğu kabul edilir.

Daha resmi olarak, izin ver

\\(predictions_i\\) tüm sınıflar için tahminler olsun, örneğin `i', \\(targets_i\\) hedef sınıf olsun, örneğin `i`, \\(out_i\\) çıktı olsun, örneğin 'i',

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TBool >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > InTopK
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)
Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TBool >
kesinlik ()
'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "InTopKV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TBool > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static InTopK create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)

Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
tahminler Bir "batch_size" x "sınıflar" tensörü.
hedefler Sınıf kimliklerinin "batch_size" vektörü.
k Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.
İade
  • InTopK'un yeni bir örneği

genel Çıkış < TBool > hassas ()

'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.

,
halka açık final dersi InTopK

Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler.

Bu, bir 'batch_size' bool dizisinin çıktısını verir; eğer hedef sınıfa yönelik tahmin, tüm tahminler arasında en üstteki 'k' tahminleri arasında yer alıyorsa, bir 'out[i]' girişi 'true'dur, örneğin 'i'. 'InTopK' davranışının, bağların ele alınması açısından 'TopK' işleminden farklı olduğunu unutmayın; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst "k" sınırında yer alıyorsa, bu sınıfların hepsinin üst "k"de olduğu kabul edilir.

Daha resmi olarak, izin ver

\\(predictions_i\\) tüm sınıflar için tahminler olsun, örneğin `i', \\(targets_i\\) hedef sınıf olsun, örneğin `i`, \\(out_i\\) çıktı olsun, örneğin 'i',

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TBool >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > InTopK
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)
Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TBool >
kesinlik ()
'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "InTopKV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TBool > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static InTopK create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)

Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
tahminler Bir "batch_size" x "sınıflar" tensörü.
hedefler Sınıf kimliklerinin "batch_size" vektörü.
k Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.
İade
  • InTopK'un yeni bir örneği

genel Çıkış < TBool > hassas ()

'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.