InTopK

halka açık final dersi InTopK

Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler.

Bu, bir 'batch_size' bool dizisinin çıktısını verir; eğer hedef sınıfa yönelik tahmin, tüm tahminler arasında en üstteki 'k' tahminleri arasında yer alıyorsa, bir 'out[i]' girişi 'true'dur, örneğin 'i'. 'InTopK' davranışının, bağların işlenmesi açısından 'TopK' işleminden farklı olduğunu unutmayın; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst "k" sınırının üzerinde yer alıyorsa, bu sınıfların hepsinin üst "k"de olduğu kabul edilir.

Daha resmi olarak, izin ver

\\(predictions_i\\) tüm sınıflar için tahminler olsun, örneğin `i', \\(targets_i\\) hedef sınıf olsun, örneğin `i`, \\(out_i\\) çıktı olsun, örneğin 'i',

outi=predictionsi,targetsiTopKIncludingTies(predictionsi)

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TBool >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > InTopK
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)
Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TBool >
kesinlik ()
'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hashKodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıktı < TBool >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut TBool
Tensör () olarak
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TBool >
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "InTopKV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TBool > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static InTopK create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)

Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
tahminler Bir "batch_size" x "sınıflar" tensörü.
hedefler Sınıf kimliklerinin "batch_size" vektörü.
k Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.
İade
  • InTopK'un yeni bir örneği

genel Çıkış < TBool > hassas ()

'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.

,
halka açık final dersi InTopK

Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler.

Bu, bir 'batch_size' bool dizisinin çıktısını verir; eğer hedef sınıfa yönelik tahmin, tüm tahminler arasında en üstteki 'k' tahminleri arasında yer alıyorsa, bir 'out[i]' girişi 'true'dur, örneğin 'i'. 'InTopK' davranışının, bağların ele alınması açısından 'TopK' işleminden farklı olduğunu unutmayın; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst "k" sınırında yer alıyorsa, bu sınıfların hepsinin üst "k"de olduğu kabul edilir.

Daha resmi olarak, izin ver

\\(predictions_i\\) tüm sınıflar için tahminler olsun, örneğin `i', \\(targets_i\\) hedef sınıf olsun, örneğin `i`, \\(out_i\\) çıktı olsun, örneğin 'i',

outi=predictionsi,targetsiTopKIncludingTies(predictionsi)

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TBool >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > InTopK
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)
Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TBool >
kesinlik ()
'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hashKodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıktı < TBool >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut TBool
Tensör () olarak
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TBool >
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "InTopKV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TBool > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static InTopK create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > tahminler, İşlenen <T> hedefleri, İşlenen <T> k)

Yeni bir InTopK işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
tahminler Bir "batch_size" x "sınıflar" tensörü.
hedefler Sınıf kimliklerinin "batch_size" vektörü.
k Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.
İade
  • InTopK'un yeni bir örneği

genel Çıkış < TBool > hassas ()

'Bool Tensör' olarak 'k'de hesaplanan hassasiyet.