InTopK

คลาสสุดท้ายสาธารณะ InTopK

บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่

สิ่งนี้จะส่งออกบูลอาร์เรย์ `batch_size` รายการ `out[i]` จะเป็น `จริง` หากการคาดการณ์สำหรับคลาสเป้าหมายเป็นหนึ่งในการคาดการณ์ `k` อันดับต้น ๆ ในบรรดาการคาดการณ์ทั้งหมด เช่น `i` โปรดทราบว่าพฤติกรรมของ `InTopK` นั้นแตกต่างจาก op `TopK` ในการจัดการความสัมพันธ์ หากหลายคลาสมีค่าการทำนายเท่ากันและคร่อมขอบเขตบนสุด `k` คลาสเหล่านั้นทั้งหมดจะถือว่าอยู่ใน `k` บนสุด

อย่างเป็นทางการมากขึ้น, ให้

-\(predictions_i\\) เป็นการทำนายสำหรับทุกคลาส เช่น `i`, \\(targets_i\\) เป็นคลาสเป้าหมาย เช่น `i`, \\(out_i\\) เป็นผลลัพธ์เช่น `i`

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TBool >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > InTopK	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์ ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย ตัวดำเนินการ <T> k) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่
เอาท์พุต < TBool >	ความแม่นยำ () คำนวณความแม่นยำที่ 'k' เป็น 'บูลเทนเซอร์'

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์พุท นามธรรม < TBool >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
TBool แบบนามธรรม	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจทราบได้บางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย Output ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม< TBool >	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้เป็นจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "InTopKV2"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุทสาธารณะ < TBool > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง InTopK แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์, ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย, ตัวดำเนินการ <T> k)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
การคาดการณ์	เทนเซอร์ `batch_size` x `classes`
เป้าหมาย	เวกเตอร์ `batch_size` ของรหัสคลาส
เค	จำนวนองค์ประกอบหลักที่ต้องพิจารณาเพื่อความแม่นยำในการคำนวณ

การส่งคืน

• ตัวอย่างใหม่ของ InTopK

เอาท์พุท สาธารณะ < TBool > ความแม่นยำ ()

คำนวณความแม่นยำที่ 'k' เป็น 'บูลเทนเซอร์'

-

คลาสสุดท้ายสาธารณะ InTopK

บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่

สิ่งนี้จะส่งออกบูลอาร์เรย์ `batch_size` รายการ `out[i]` จะเป็น `จริง` หากการคาดการณ์สำหรับคลาสเป้าหมายเป็นหนึ่งในการคาดการณ์ `k` อันดับต้น ๆ ในบรรดาการคาดการณ์ทั้งหมด เช่น `i` โปรดทราบว่าพฤติกรรมของ `InTopK` นั้นแตกต่างจาก op `TopK` ในการจัดการความสัมพันธ์ หากหลายคลาสมีค่าการทำนายเท่ากันและคร่อมขอบเขตบนสุด `k` คลาสเหล่านั้นทั้งหมดจะถือว่าอยู่ใน `k` บนสุด

อย่างเป็นทางการมากขึ้น, ให้

-\(predictions_i\\) เป็นการทำนายสำหรับทุกคลาส เช่น `i`, \\(targets_i\\) เป็นคลาสเป้าหมาย เช่น `i`, \\(out_i\\) เป็นผลลัพธ์เช่น `i`

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TBool >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > InTopK	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์ ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย ตัวดำเนินการ <T> k) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่
เอาท์พุต < TBool >	ความแม่นยำ () คำนวณความแม่นยำที่ 'k' เป็น 'บูลเทนเซอร์'

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์พุท นามธรรม < TBool >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
TBool แบบนามธรรม	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจรู้จักบางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย Output ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม< TBool >	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้ในจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "InTopKV2"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุทสาธารณะ < TBool > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง InTopK แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์, ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย, ตัวดำเนินการ <T> k)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
การคาดการณ์	เทนเซอร์ `batch_size` x `classes`
เป้าหมาย	เวกเตอร์ `batch_size` ของรหัสคลาส
เค	จำนวนองค์ประกอบหลักที่ต้องพิจารณาเพื่อความแม่นยำในการคำนวณ

การส่งคืน

• ตัวอย่างใหม่ของ InTopK

เอาท์พุท สาธารณะ < TBool > ความแม่นยำ ()

คำนวณความแม่นยำที่ 'k' เป็น 'บูลเทนเซอร์'