InTopK

cours final public InTopK

Indique si les cibles figurent dans les premières prédictions « K ».

Cela génère un tableau bool `batch_size`, une entrée `out[i]` est `true` si la prédiction pour la classe cible est parmi les `k` meilleures prédictions parmi toutes les prédictions, par exemple `i`. Notez que le comportement de « InTopK » diffère de l'opération « TopK » dans sa gestion des liens ; si plusieurs classes ont la même valeur de prédiction et chevauchent la limite du « k » supérieur, toutes ces classes sont considérées comme faisant partie du « k » supérieur.

Plus formellement, disons

\\(predictions_i\\) soit les prédictions pour toutes les classes par exemple `i`, \\(targets_i\\) soit la classe cible par exemple `i`, \\(out_i\\) soit la sortie par exemple `i`,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TBool >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > InTopK
créer ( Portée de portée , Opérande < TFloat32 > prédictions, Opérande <T> cibles, Opérande <T> k)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération InTopK.
Sortie < TBool >
précision ()
Précision calculée à «k» en tant que «bool Tensor».

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "InTopKV2"

Méthodes publiques

sortie publique < TBool > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static InTopK create ( Portée de portée , Opérande < TFloat32 > prédictions, Opérande <T> cibles, Opérande <T> k)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération InTopK.

Paramètres
portée portée actuelle
prédictions Un tenseur `batch_size` x `classes`.
cibles Un vecteur `batch_size` d'identifiants de classe.
k Nombre d'éléments principaux à prendre en compte pour la précision du calcul.
Retour
  • une nouvelle instance d'InTopK

sortie publique < TBool > précision ()

Précision calculée à «k» en tant que «bool Tensor».