Shaped

interface publique

Sous-classes indirectes connues Abs <T étend TNumber >, AbstractDenseNdArray <T, U étend NdArray <T>>, AbstractNdArray <T, U étend NdArray <T>>, AccumulateN <T étend TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T étend TType >, Acos <T extends TType >, Acosh <T extends TType >, Add <T extends TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T extends TNumber >, AdjustHue <T extends TNumber >, AdjustSaturation <T extends TNumber >, et 808 autres. Abs <T étend TNumber > Calcule la valeur absolue d'un tenseur. AbstractDenseNdArray <T, U étend NdArray <T>> AbstractNdArray <T, U étend NdArray <T>> AccumulateN <T étend TType > Renvoie la somme par éléments d'une liste de tenseurs. AccumulateurNumAccumulé Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés. AccumulatorTakeGradient <T étend TType > Extrait le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné. Acos <T étend TType > Calcule l'acos de x par élément. Acosh <T étend TType > Calcule le cosinus hyperbolique inverse de x par élément. Ajouter <T étend TType > Renvoie x + y par élément. AddManySparseToTensorsMap Ajoutez un `N`-minibatch `SparseTensor` à un `SparseTensorsMap`, renvoyez les handles `N`. AddN <T étend TType > Ajoutez tous les tenseurs d'entrée par élément. AddSparseToTensorsMap Ajoutez un `SparseTensor` à un `SparseTensorsMap` et renvoyez son handle. AjusterContrast <T étend TNumber > Ajustez le contraste d’une ou plusieurs images. AjusterHue <T étend TNumber > Ajustez la teinte d’une ou plusieurs images. AjusterSaturation <T étend TNumber > Ajustez la saturation d’une ou plusieurs images. Tous Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. AllReduce <T étend TNumber > Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. AllToAll <T étend TType > Une opération pour échanger des données entre les répliques TPU. Angle <U étend TNombre > Renvoie l'argument d'un nombre complexe. N'importe lequel Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. ApplyAdaMax <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon l'algorithme AdaMax. ApplyAdadelta <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta. ApplyAdagrad <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. ApplyAdagradDa <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal. ApplyAdagradV2 <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. ApplyAdam <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam. ApplyAddSign <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré. ApplyFtrl <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T étend TType > Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'. ApplyMomentum <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum. ApplyPowerSign <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign. ApplyProximalAdagrad <T étend TType > Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T étend TType > Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe. ApplyRmsProp <T étend TType > Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp. Égal approximatif Renvoie la valeur de vérité de abs(xy) < tolérance par élément. ArgMax <V étend TNumber > Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur toutes les dimensions d'un tenseur. ArgMin <V étend TNumber > Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur. CommeChaîne Convertit chaque entrée du tenseur donné en chaînes. Asin <T étend TType > Calcule le sinus inverse trignométrique de x par élément. Asinh <T étend TType > Calcule le sinus hyperbolique inverse de x par élément. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Attribuer <T étend TType > Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ». AssignAdd <T étend TType > Mettez à jour 'ref' en y ajoutant 'value'. AssignSub <T étend TType > Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ». Atan <T étend TType > Calcule la tangente inverse trignométrique de x par élément. Atan2 <T étend TNumber > Calcule l'arctangente de `y/x` par élément, en respectant les signes des arguments. Atanh <T étend TType > Calcule la tangente hyperbolique inverse de x par élément. AudioSpectrogramme Produit une visualisation des données audio au fil du temps. Résumé audio Produit un tampon de protocole « Résumé » avec audio. Ensemble de données AutoShard Crée un ensemble de données qui fragmente l'ensemble de données d'entrée. AvgPool <T étend TNumber > Effectue un pooling moyen sur l’entrée. AvgPool3d <T étend TNumber > Effectue un pooling moyen 3D sur l’entrée. AvgPool3dGrad <T étend TNumber > Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne. AvgPoolGrad <T étend TNumber > Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne. BandPart <T étend TType > Copiez un tenseur mettant à zéro tout ce qui se trouve en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne. BandedTriangularSolve <T étend TType > Barrière Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques. BarrièreIncompleteSize Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée. TailleBarrièrePrêt Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée. BatchCholesky <T étend TNumber > BatchCholeskyGrad <T étend TNumber > Ensemble de données par lots Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments `batch_size` à partir de `input_dataset`. BatchFft LotFft2d LotFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T étend TType > Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. BatchMatrixBandPart <T étend TType > BatchMatrixDeterminant <T étend TType > BatchMatrixDiag <T étend TType > BatchMatrixDiagPart <T étend TType > BatchMatrixInverse <T étend TNumber > BatchMatrixSetDiag <T étend TType > BatchMatrixSolve <T étend TNumber > BatchMatrixSolveLs <T étend TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T étend TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T étend TType > Normalisation des lots. BatchToSpace <T étend TType > BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T. BatchToSpaceNd <T étend TType > BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T. BesselI0 <T étend TNumber > BesselI0e <T étend TNumber > BesselI1 <T étend TNumber > BesselI1e <T étend TNumber > BesselJ0 <T étend TNumber > BesselJ1 <T étend TNumber > BesselK0 <T étend TNumber > BesselK0e <T étend TNumber > BesselK1 <T étend TNumber > BesselK1e <T étend TNumber > BesselY0 <T étend TNumber > BesselY1 <T étend TNumber > Betainc <T étend TNumber > Calculer l’intégrale bêta incomplète régularisée \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T étend TType > Ajoute un « biais » à une « valeur ». BiasAddGrad <T étend TType > L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias". Bincount <T étend TNumber > Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. Bitcast <U étend TType > Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données. BitwiseAnd <T étend TNumber > Elementwise calcule le ET au niveau du bit de « x » et « y ». BitwiseOr <T étend TNumber > Elementwise calcule le OU au niveau du bit de « x » et « y ». BitwiseXor <T étend TNumber > Elementwise calcule le XOR au niveau du bit de « x » et « y ». BooléenDenseNdArray BooléenNdArray Un NdArray de booléens. BoostedTreesAggregateStats Agrége le résumé des statistiques accumulées pour le lot. BoostedTreesCenterBias Calcule le prior à partir des données d'entraînement (le biais) et remplit le premier nœud avec le prior des logits. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Crée un handle vers un BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Sorties de débogage/interprétabilité du modèle pour chaque exemple. BoostedTreesMakeStatsRésumé Fait le résumé des statistiques accumulées pour le lot. BoostedTreesPredict Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et calcule les logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crée un handle vers un BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T étend TNumber > Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion. BroadcastRecv <T étend TType > Reçoit une valeur tensorielle diffusée depuis un autre appareil. BroadcastSend <T étend TType > Diffuse une valeur tensorielle à un ou plusieurs autres appareils. BroadcastTo <T étend TType > Diffusez un tableau pour une forme compatible. Bucketiser Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ». OctetDenseNdArray OctetNdArray Un NdArray d'octets. BytesProducedStatsDataset Enregistre la taille en octets de chaque élément de `input_dataset` dans un StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T étend TType > Convertissez un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots) en dense. Ensemble de données CSV CSVDatasetV2 CacheDataset Crée un ensemble de données qui met en cache les éléments de « input_dataset ». CacheDatasetV2 Cast <U étend TType > Convertissez x de type SrcT en y de DstT. Ceil <T étend TNumber > Renvoie le plus petit entier élément par élément non inférieur à x. CheckNumerics <T étend TNumber > Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN, -Inf et +Inf. Cholesky <T étend TType > Calcule la décomposition de Cholesky d'une ou plusieurs matrices carrées. CholeskyGrad <T étend TNumber > Calcule le gradient rétropropagé en mode inverse de l'algorithme de Cholesky. ChoisirFastestDataset ClipByValue <T étend TType > Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés. ClusterOutput <T étend TType > Opérateur qui connecte la sortie d'un calcul XLA à d'autres nœuds de graphe consommateur. CollectiveGather <T étend TNumber > Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. CollectivePermute <T étend TType > Une opération pour permuter les tenseurs sur les instances TPU répliquées. ComparerEtBitpack Comparez les valeurs de « input » à « threshold » et regroupez les bits résultants dans un « uint8 ». Résultat de la compilation Renvoie le résultat d'une compilation TPU. Complexe <U étend TType > Convertit deux nombres réels en un nombre complexe. ComplexAbs <U étend TNumber > Calcule la valeur absolue complexe d'un tenseur. CompressElement Compresse un élément d'ensemble de données. Taille du lot de calcul Calcule la taille de lot statique d'un ensemble de données sans lots partiels. Concat <T étend TType > Concatène les tenseurs selon une dimension. Concaténer un ensemble de données Crée un ensemble de données qui concatène « input_dataset » avec « another_dataset ». Accumulateur conditionnel Un accumulateur conditionnel pour agréger les gradients. ConfigurerDistributedTPU Configure les structures centralisées pour un système TPU distribué. Conj <T étend TType > Renvoie le conjugué complexe d'un nombre complexe. ConjugateTranspose <T étend TType > Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat. Constante <T étend TType > Un opérateur produisant une valeur constante. Conv <T étend TType > Encapsule l'opérateur XLA ConvGeneralDilated, documenté dans https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . Conv2d <T étend TNumber > Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs 4-D « entrée » et « filtre ». Conv2dBackpropFilter <T étend TNumber > Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre. Conv2dBackpropInput <T étend TNumber > Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée. Conv3d <T étend TNumber > Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs « entrée » et « filtre » 5-D. Conv3dBackpropFilter <T étend TNumber > Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre. Conv3dBackpropInput <U étend TNumber > Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée. Copier <T étend TType > Copiez un tenseur de CPU à CPU ou de GPU à GPU. CopyHost <T étend TType > Copiez un tenseur sur l'hôte. Cos <T étend TType > Calcule le cos de x par élément. Cosh <T étend TType > Calcule le cosinus hyperbolique de x par élément. CountUpTo <T étend TNumber > Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ». RecadrerEtRedimensionner Extrait les recadrages du tenseur de l'image d'entrée et les redimensionne. CropAndResizeGradBoxes Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur des zones de saisie. CropAndResizeGradImage <T étend TNumber > Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur de l'image d'entrée. Croix <T étend TNumber > Calculez le produit croisé par paire. CrossReplicaSum <T étend TNumber > Une opération pour additionner les entrées sur les instances TPU répliquées. CudnnRNNCanonicalToParams <T étend TNumber > Convertit les paramètres CudnnRNN de la forme canonique en forme utilisable. CudnnRnnParamsSize <U étend TNumber > Calcule la taille des poids qui peuvent être utilisés par un modèle Cudnn RNN. Cumprod <T étend TType > Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ». Cumsum <T étend TType > Calculez la somme cumulée du tenseur « x » le long de « l'axe ». CumulativeLogsumexp <T étend TNumber > Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ». DataFormatDimMap <T étend TNumber > Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui de le format des données sources. DataFormatVecPermute <T étend TNumber > Permutez le tenseur d'entrée de `src_format` à `dst_format`. DataServiceDataset Ensemble de donnéesCardinalité Renvoie la cardinalité de `input_dataset`. Ensemble de donnéesFromGraph Crée un ensemble de données à partir du `graph_def` donné. Ensemble de données vers graphique Renvoie un GraphDef sérialisé représentant `input_dataset`. Dawsn <T étend TNumber > DebugGradientIdentity <T étend TType > Opération d'identité pour le débogage du dégradé. DebugGradientRefIdentity <T étend TType > Opération d'identité pour le débogage du dégradé. DebugIdentity <T étend TType > Déboguer l'identité V2 Op. DéboguerNanCount Déboguer le compteur de valeur NaN Op. DebugNumericsSummary <U étend TNumber > Résumé numérique de débogage V2 Op. DécoderEtCropJpeg Décodez et recadrez une image codée en JPEG en un tenseur uint8. DécodeBase64 Décodez les chaînes codées en base64 sécurisées pour le Web. DécoderBmp Décodez la première image d'une image codée en BMP en un tenseur uint8. DécoderCompressé Décompressez les chaînes. DécoderGif Décodez la ou les images d'une image codée en GIF en un tenseur uint8. DecodeImage <T étend TNumber > Fonction pour decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg et decode_png. DécoderJpeg Décodez une image codée en JPEG en un tenseur uint8. DecodeJsonExample Convertissez les exemples d'enregistrements codés JSON en chaînes de tampon de protocole binaire. DecodePaddedRaw <T étend TNumber > Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres. DecodePng <T étend TNumber > Décodez une image codée en PNG en un tenseur uint8 ou uint16. DecodeRaw <T étend TType > Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres. DeepCopy <T étend TType > Fait une copie de « x ». DenseBincount <U étend TNumber > Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. DenseNdArray <T> DenseToCSRSparseMatrix Convertit un tenseur dense en un CSRSparseMatrix (éventuellement par lots). DenseToSparseBatchDataset Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments d'entrée dans un SparseTensor. DepthToSpace <T étend TType > DepthToSpace pour les tenseurs de type T. DepthwiseConv2dNative <T étend TNumber > Calcule une convolution en profondeur 2D à partir des tenseurs « entrée » et « filtre » 4-D. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T étend TNumber > Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T étend TNumber > Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée. Déquantifier Prend l'entrée uint32 compressée et décompresse l'entrée dans uint8 pour le faire Déquantification sur l'appareil. DestroyTemporaryVariable <T étend TType > Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale. Det <T étend TType > Calcule le déterminant d'une ou plusieurs matrices carrées. Index des appareils Renvoie l'index du périphérique exécuté par l'opération. Digamma <T étend TNumber > Calcule Psi, la dérivée de Lgamma (le log de la valeur absolue de `Gamma(x)`), élément par élément. Dilation2d <T étend TNumber > Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs « d'entrée » 4-D et « filtre » 3D. Dilation2dBackpropFilter <T étend TNumber > Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre. Dilation2dBackpropInput <T étend TNumber > Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée. DirectedInterleaveDataset Un substitut à `InterleaveDataset` sur une liste fixe de `N` ensembles de données. Div <T étend TType > Renvoie x / y par élément. DivNoNan <T étend TType > Renvoie 0 si le dénominateur est zéro. Point <T étend TType > Encapsule l'opérateur XLA DotGeneral, documenté sur https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . DoubleDenseNdArray DoubleNdArray Un NdArray de doubles. DrawBoundingBoxes <T étend TNumber > Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d'images. Compteur d'itérations factices Cache mémoire factice Générateur de graines factices DynamicSlice <T étend TType > Encapsule l'opérateur XLA DynamicSlice, documenté sur https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . DynamicStitch <T étend TType > Entrelacez les valeurs des tenseurs « données » en un seul tenseur. DynamicUpdateSlice <T étend TType > Encapsule l'opérateur XLA DynamicUpdateSlice, documenté sur https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . ModifierDistance Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée). Einsum <T étend TType > Une opération qui prend en charge une opération de base avec 2 entrées et 1 sortie. Elu <T étend TNumber > Calcule une exponentielle linéaire : `exp(features) - 1` si < 0, `features` sinon. EluGrad <T étend TNumber > Calcule les gradients pour l'opération linéaire exponentielle (Elu). IncorporationActivations Une opération permettant de différencier les TPU Embeddings. Vide <T étend TType > Crée un tenseur avec la forme donnée. ListeTensorVide Crée et renvoie une liste de tenseurs vide. VideTensorMap Crée et renvoie une carte tensorielle vide. EncodeBase64 Encodez les chaînes au format base64 sécurisé pour le Web. EncoderJpeg Encodez une image en JPEG. EncodeJpegVariableQuality Image d'entrée encodée JPEG avec la qualité de compression fournie. EncodePng PNG-encode une image. EncodeProto L'opération sérialise les messages protobuf fournis dans les tenseurs d'entrée. EncodeWav Encodez les données audio en utilisant le format de fichier WAV. EnsureShape <T étend TType > Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue. Entrez <T étend TType > Crée ou trouve un cadre enfant et met les « données » à la disposition du cadre enfant. Égal Renvoie la valeur de vérité de (x == y) élément par élément. Erf <T étend TNumber > Calcule la fonction d'erreur de Gauss de « x » par élément. Erfc <T étend TNumber > Calcule la fonction d'erreur complémentaire de « x » par élément. EuclideanNorm <T étend TType > Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. Quitter <T étend TType > Quitte l’image actuelle vers son image parent. Exp <T étend TType > Calcule l'exponentielle de x par élément. ExpandDims <T étend TType > Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur. Expint <T étend TNumber > Expm1 <T étend TType > Calcule `exp(x) - 1` par élément. ExtraireAperçu Extrait un aperçu du tenseur d'entrée. ExtractImagePatches <T étend TType > Extrayez les « patchs » des « images » et placez-les dans la dimension de sortie « profondeur ». ExtractJpegShape <T étend TNumber > Extrayez les informations de forme d’une image codée en JPEG. ExtractVolumePatches <T étend TNumber > Extrayez les « patches » de « input » et placez-les dans la dimension de sortie « profondeur ». Fait Générez un fait sur les factorielles. FakeQuantWithMinMaxArgs Fausse quantifier le tenseur « entrées », tapez float au tenseur « sorties » du même type. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux Fausse quantifier le tenseur « entrées » de type float via les scalaires flottants globaux « min » et « max » en tenseur « sorties » de même forme que « entrées ». FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des flotteurs par canal Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float par canal et l'une des formes : `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via des float par canal ` min` et `max` de forme `[d]` en tenseur `outputs` de même forme que `inputs`. Fft <T étend TType > Transformée de Fourier rapide. Fft2d <T étend TType > Transformation de Fourier rapide 2D. Fft3d <T étend TType > Transformation de Fourier rapide 3D. FifoQueue Une file d'attente qui produit les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti. Remplir <U étend TType > Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire. FiltreByLastComponentDataset Crée un ensemble de données contenant les éléments du premier composant de `input_dataset` ayant true dans le dernier composant. Empreinte digitale Génère des valeurs d'empreinte digitale. Ensemble de données d'enregistrement de longueur fixe Lecteur d'enregistrement de longueur fixe Un lecteur qui génère des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier. FloatDenseNdArray FloatNdArray Un NdArray de flotteurs. Étage <T étend TNumber > Renvoie le plus grand entier par élément non supérieur à x. FloorDiv <T étend TType > Renvoie x // y élément par élément. FloorMod <T étend TNumber > Renvoie le reste de la division par élément. FractionalAvgPoolGrad <T étend TNumber > Calcule le gradient de la fonction FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T étend TNumber > Calcule le gradient de la fonction FractionalMaxPool. FresnelCos <T étend TNumber > FresnelSin <T étend TNumber > FusedPadConv2d <T étend TNumber > Effectue un remplissage comme prétraitement lors d'une convolution. FusedResizeAndPadConv2d <T étend TNumber > Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution. Rassembler <T étend TType > Encapsule l'opérateur XLA Gather documenté dans https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T étend TType > Rassemblez les tranches de « params » dans un Tensor avec une forme spécifiée par « indices ». GatherV2 <T étend TNumber > Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. ObtenirSessionHandle Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. GetSessionTensor <T étend TType > Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle. Plus grand Renvoie la valeur de vérité de (x > y) élément par élément. Plus grandÉgalité Renvoie la valeur de vérité de (x >= y) élément par élément. GarantieConst <T étend TType > Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante. Table de hachage Crée une table de hachage non initialisée. HistogramFixedWidth <U étend TNumber > Renvoie l'histogramme des valeurs. HistogrammeRésumé Produit un tampon de protocole « Résumé » avec un histogramme. HsvToRgb <T étend TNumber > Convertissez une ou plusieurs images HSV en RVB. Identité <T étend TType > Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée. Lecteur d'identité Un lecteur qui génère le travail en file d'attente à la fois sous forme de clé et de valeur. Ifft <T étend TType > Transformée de Fourier rapide inverse. Ifft2d <T étend TType > Transformation de Fourier rapide 2D inverse. Ifft3d <T étend TType > Transformation de Fourier rapide 3D inverse. Igamma <T étend TNumber > Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure `P(a, x)`. IgammaGradA <T étend TNumber > Calcule le gradient de `igamma(a, x)` par rapport à `a`. Igammac <T étend TNumber > Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure `Q(a, x)`. IgnoreErrorsDataset Crée un ensemble de données qui contient les éléments de « input_dataset » en ignorant les erreurs. Imag <U étend TNumber > Renvoie la partie imaginaire d'un nombre complexe. ImageProjectiveTransformV2 <T étend TNumber > Applique la transformation donnée à chacune des images. ImageProjectiveTransformV3 <T étend TNumber > Applique la transformation donnée à chacune des images. Résumé de l'image Produit un tampon de protocole « Résumé » avec des images. ImmutableConst <T étend TType > Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire. DansTopK Indique si les cibles figurent dans les premières prédictions « K ». InfeedDequeue <T étend TType > Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. InplaceAdd <T étend TType > Ajoute v dans les lignes spécifiées de x. InplaceSub <T étend TType > Soustrait « v » dans les lignes spécifiées de « x ». InplaceUpdate <T étend TType > Met à jour les lignes spécifiées « i » avec les valeurs « v ». IntDenseNdArray IntNdArray Un NdArray d'entiers. Inv <T étend TType > Calcule l'inverse d'une ou plusieurs matrices carrées inversibles ou de leurs adjoints (transpositions conjuguées). InvGrad <T étend TType > Calcule le gradient pour l'inverse de « x » par rapport à son entrée. Inverser <T étend TNumber > Inverser (retourner) chaque bit des types pris en charge ; par exemple, tapez « uint8 », la valeur 01010101 devient 10101010. InvertPermutation <T étend TNumber > Calcule la permutation inverse d'un tenseur. Irfft <U étend TNumber > Transformée de Fourier rapide inverse à valeur réelle. Irfft2d <U étend TNumber > Transformée de Fourier rapide inverse en 2D à valeur réelle. Irfft3d <U étend TNumber > Transformation de Fourier rapide à valeur réelle inverse en 3D. IsBoostedTreesEnsembleInitialisé Vérifie si un ensemble d'arbres a été initialisé. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Vérifie si un flux quantile a été initialisé. Est Fini Renvoie quels éléments de x sont finis. EstInf Renvoie quels éléments de x sont Inf. EstNan Renvoie quels éléments de x sont NaN. EstVariableInitialisé Vérifie si un tenseur a été initialisé. Itérateur ItérateurFromStringHandle ItérateurGetDevice Renvoie le nom du périphérique sur lequel la « ressource » a été placée. ItérateurGetNextAsOptional Obtient la sortie suivante de l'itérateur donné en tant que variante facultative. ItérateurVersStringHandle Convertit le `resource_handle` donné représentant un itérateur en chaîne. Rejoindre Joint les chaînes de la liste donnée de tenseurs de chaînes en un seul tenseur ; avec le séparateur donné (la valeur par défaut est un séparateur vide). KMC2ChainInitialisation Renvoie l'index d'un point de données qui doit être ajouté à l'ensemble de départ. KmeansPlusPlusInitialisation Sélectionne num_to_sample lignes d'entrée à l'aide du critère KMeans++. KthOrderStatistique Calcule la statistique d'ordre K d'un ensemble de données. L2Loss <T étend TNumber > Perte L2. Ensemble de données LMDB Crée un ensemble de données qui émet les paires clé-valeur dans un ou plusieurs fichiers LMDB. LatencyStatsDataset Enregistre la latence de production des éléments `input_dataset` dans un StatsAggregator. LeakyRelu <T étend TNumber > Calcule le linéaire rectifié : `max(features,features * alpha)`. LeakyReluGrad <T étend TNumber > Calcule les gradients linéaires rectifiés pour une opération LeakyRelu. LeftShift <T étend TNumber > Elementwise calcule le décalage vers la gauche au niveau du bit de « x » et « y ». Moins Renvoie la valeur de vérité de (x < y) élément par élément. MoinsÉgal Renvoie la valeur de vérité de (x <= y) élément par élément. Lgamma <T étend TNumber > Calcule le journal de la valeur absolue de « Gamma(x) » par élément. LinSpace <T étend TNumber > Génère des valeurs dans un intervalle. LmdbDataset LmdbReader Un lecteur qui génère les enregistrements d'un fichier LMDB. LoadAndRemapMatrix Charge un « Tensor » 2D (matrice) avec le nom « old_tensor_name » à partir du point de contrôle à `ckpt_path` et réorganise potentiellement ses lignes et colonnes en utilisant les remappages spécifiés. LocalResponseNormalization <T étend TNumber > Normalisation de la réponse locale. LocalResponseNormalizationGrad <T étend TNumber > Gradients pour la normalisation de la réponse locale. Journal <T étend TType > Calcule le logarithme népérien de x par élément. Log1p <T étend TType > Calcule le logarithme népérien de (1 + x) élément par élément. LogSoftmax <T étend TNumber > Calcule le journal des activations softmax. LogiqueEt Renvoie la valeur de vérité de x ET y par élément. LogiquePas Renvoie la valeur de vérité de « NOT x » par élément. LogiqueOu Renvoie la valeur de vérité de x OU y par élément. LongDenseNdArray LongNdArray Un NdArray de longs. LookupTableFind <U étend TType > Recherche les clés dans un tableau, affiche les valeurs correspondantes. Taille de la table de recherche Calcule le nombre d'éléments dans la table donnée. BoucleCond Transfère l’entrée vers la sortie. Inférieur Convertit tous les caractères majuscules en leurs remplacements minuscules respectifs. LowerBound <U étend TNumber > Applique lower_bound(sorted_search_values, valeurs) le long de chaque ligne. RendreUnique Rendre tous les éléments de la dimension non-Batch uniques, mais "proches" de leur valeur initiale. MapIncompleteSize Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. Taille de la carte Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. MatMul <T étend TType > Multipliez la matrice "a" par la matrice "b". Fichiers correspondants Renvoie l'ensemble de fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles globaux. MatchingFilesDataset MatrixDiag <T étend TType > Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données. MatrixDiagPart <T étend TType > Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. MatrixDiagPartV3 <T étend TType > Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. MatrixDiagV3 <T étend TType > Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données. MatrixLogarithm <T étend TType > Calcule le logarithme matriciel d'une ou plusieurs matrices carrées : \\(log(exp(A)) = A\\) Cette opération n'est définie que pour les matrices complexes. MatrixSetDiag <T étend TType > Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots. MatrixSolveLs <T étend TType > Résout un ou plusieurs problèmes de moindres carrés linéaires. Max <T étend TType > Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. MaxIntraOpParallelismDataset Crée un ensemble de données qui remplace le parallélisme intra-opération maximal. MaxPool <T étend TType > Effectue un pooling maximum sur l’entrée. MaxPool3d <T étend TNumber > Effectue un pooling 3D max sur l'entrée. MaxPool3dGrad <U étend TNumber > Calcule les gradients de la fonction de pooling 3D max. MaxPool3dGradGrad <T étend TNumber > Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. MaxPoolGrad <T étend TNumber > Calcule les gradients de la fonction maxpooling. MaxPoolGradGrad <T étend TNumber > Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. MaxPoolGradGradWithArgmax <T étend TNumber > Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. MaxPoolGradWithArgmax <T étend TNumber > Calcule les gradients de la fonction maxpooling. Maximum <T étend TNumber > Renvoie le maximum de x et y (c'est-à-dire Moyenne <T étend TType > Calcule la moyenne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. Fusionner le résumé Fusionne les résumés. MFC Transforme un spectrogramme en une forme utile pour la reconnaissance vocale. Min <T étend TType > Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. Minimum <T étend TNumber > Renvoie le min de x et y (c'est-à-dire MirrorPad <T étend TType > Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir. MirrorPadGrad <T étend TType > Opération dégradé pour l'opération `MirrorPad`. Mod <T étend TNumber > Renvoie le reste de la division par élément. ModèleDataset Transformation d'identité qui modélise la performance. Mul <T étend TType > Renvoie x * y par élément. MulNoNan <T étend TType > Renvoie x * y par élément. MultiDeviceItérateur Crée une ressource MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Génère une ressource MultiDeviceIterator à partir de son handle de chaîne fourni. MultiDeviceIteratorInit Initialise l'itérateur multi-périphérique avec l'ensemble de données donné. MultiDeviceIteratorToStringHandle Produit un handle de chaîne pour le MultiDeviceIterator donné. Multinomial <U étend TNumber > Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale. MutableDenseHashTable Crée une table de hachage vide qui utilise des tenseurs comme magasin de sauvegarde. Table de hachage mutable Crée une table de hachage vide. MutableHashTableOfTensors Crée une table de hachage vide. Mutex Crée une ressource Mutex qui peut être verrouillée par `MutexLock`. Verrouillage mutex Verrouille une ressource mutex. NcclAllReduce <T étend TNumber > Génère un tenseur contenant la réduction sur tous les tenseurs d'entrée. NcclBroadcast <T étend TNumber > Envoie « entrée » à tous les appareils connectés à la sortie. NcclReduce <T étend TNumber > Réduit `input` de `num_devices` en utilisant `reduction` à un seul périphérique. NdArray <T> Une structure de données à N dimensions. Ndtri <T étend TNumber > Neg <T étend TType > Calcule la valeur numérique négative par élément. SuivantAprès <T étend TNumber > Renvoie la valeur représentable suivante de «x1» dans la direction de `x2», en termes d'élément. NEXTIDERATION <T étend Ttype > Rend son entrée à la disposition de la prochaine itération. Les non-déterministes <u étend Ttype > Génère non déterministe certains entiers. Non maxasuppressionwithoverlaps Sélectionne avidement un sous-ensemble de boîtes de délimitation dans l'ordre décroissant du score, élagage des boîtes qui ont des chevauchements élevés avec des boîtes précédemment sélectionnées. Non-serializeabledataset Note Renvoie la valeur de vérité de (x! = Y) Élément. Nthelement <T étend tNumber > Trouve des valeurs de la statistique de l'ordre `` n '-th pour la dernière dimension. Onehot <u étend ttype > Renvoie un tenseur à un hot. Ceux <t étendent Ttype > Un opérateur créant une constante initialisée avec celles de la forme donnée par «dims». Ceux-là <T étend Ttype > Renvoie un tenseur de ceux avec la même forme et le même type que x. L'opérande <T étend Ttype > Interface implémentée par les opérandes d'une opération TensorFlow. Optimizedataset Crée un ensemble de données en appliquant des optimisations à «input_dataset». Optimizedatasetv2 Crée un ensemble de données en appliquant des optimisations connexes à `input_dataset`. Facultatif de la valeur Construit une variante facultative à partir d'un tuple de tenseurs. Facultatifhasvalue Renvoie True si et seulement si la variante facultative donnée a une valeur. Facultatif Crée une variante facultative sans valeur. Ordonnant à compléter OP renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. Ordonnémapsize OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. Ordinalsector Un sélecteur de noyau TPU op. OutFeedDequeue <T étend Ttype > Récupère un seul tenseur de la sortie de calcul. OutFeedDequeuev2 <T étend Ttype > Récupère un seul tenseur de la sortie de calcul. La sortie <T étend Ttype > Une poignée symbolique à un tenseur produit par une Operation . Pad <t étend Ttype > Enveloppe l'opérateur XLA Pad, documenté à https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. Rembourré Crée un ensemble de données qui lance les éléments «Batch_Size» de l'entrée. Paddingfifoqueue Une file d'attente qui produit des éléments dans le premier ordre du premier coup. ParallelConcat <T étend Ttype > COMPATENNE UNE LISTE DES TENSEURS «N» le long de la première dimension. ParalleldynamicSttitch <t étend Ttype > Entrelacez les valeurs des tenseurs de «données» en un seul tenseur. Paramétré-tronçon de normal <u étend tNumber > Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. Parseexampledataset Transforme `input_dataset` contenant des protos« Exemple »en tant que vecteurs de DT_String en un ensemble de données d'objets« Tensor »ou« Sparsetentensor »représentant les fonctionnalités analysées. Parttenseur <T étend Ttype > Transforme un TensorFlow sérialisé. PartitionedInput <T étend Ttype > Un OP qui regroupe une liste des entrées partitionnées ensemble. Planification <T étend Ttype > Un Payholder OP pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. PayholderwithDefault <T étend Ttype > Un Payholder OP qui passe par «entrée» lorsque sa sortie n'est pas alimentée. Polygamma <T étend Tnumber > Calculez la fonction Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). Point de population Calcule le nombre de populations sur les éléments (aka POW <T étend Ttype > Calcule la puissance d'une valeur à une autre. PrefetchDataset Crée un ensemble de données qui préfère de manière asynchrone des éléments de `input_dataset`. Préliner Un OP qui linéarise une valeur de tenseur à un tenseur variant opaque. Prélinéarise Un OP qui linéarise plusieurs valeurs de tenseur à un tenseur variant opaque. Empêcher le cycle <T étend Ttype > Un OP d'identité qui déclenche une erreur si un gradient est demandé. PriorityQueue Une file d'attente qui produit des éléments triés par la première valeur composante. Privatethreadpoolataset Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. Prod <t étend ttype > Calcule le produit d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. QuantizEAndDequantize <T étend tNumber > Quantifie ensuite la désagréation d'un tenseur. QuantizEAndDequantizev3 <T étend Tnumber > Quantifie ensuite la désagréation d'un tenseur. QuantizEAndDequantizev4 <T étend Tnumber > Renvoie le gradient de `Quantification.quantiseAndDequantizev4». QuantisématmulwithbiasandDequantize <w étend tnumber > File d'attente Renvoie True si la file d'attente est fermée. File d'attente Calcule le nombre d'éléments dans la file d'attente donnée. RaggedBincount <u étend tNumber > Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau entier. RaggedtenStorTotensor <u étend Ttype > Créez un tenseur dense à partir d'un tenseur en lambeaux, modifiant éventuellement sa forme. En lambeaux en lambeaux Encode un `` RaggedtenSor 'dans un tenseur de «variante». RaggedtenStoroVariantgradient <u étend Ttype > Helper était utilisé pour calculer le gradient pour «RaggedtenStorovariant». RandomCrop <T étend Tnumber > Crave `` Image ''. Randomdataset Crée un ensemble de données qui renvoie les numéros de pseudorandom. Randomgamma <u étend tNumber > Sorte les valeurs aléatoires de la ou des distributions gamma décrites par Alpha. RandomGammagrad <T étend tNumber > Calcule la dérivée d'un échantillon aléatoire gamma wrt Randompoisson <V étend tNumber > Sorte les valeurs aléatoires de la ou des distributions de Poisson décrites par le taux. Randomshuffle <T étend Ttype > Mélange au hasard un tenseur le long de sa première dimension. Randomshufflequeue Une file d'attente qui randomise l'ordre des éléments. RandomStandardNormal <u étend tNumber > Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. Randomuniforme <u étend tNumber > Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution uniforme. Randomunifornt <u étend TNumber > Sorte des entiers aléatoires à partir d'une distribution uniforme. Range <T étend tNumber > Crée une séquence de nombres. Rangedataset Crée un ensemble de données avec une gamme de valeurs. Rang Renvoie le rang de tenseur. Rampe Un tenseur dont la mémoire n'a pas été mappé dans un espace de données directement accessible à partir de la JVM. Lecture Lit et sort tout le contenu du nom de fichier d'entrée. Readvariableop <t étend ttype > Lit la valeur d'une variable. En lecture Renvoie le nombre d'enregistrements que ce lecteur a produit. Lecturenumworkunitscompleted Renvoie le nombre d'unités de travail que ce lecteur a terminé le traitement. Readerserializestate Produisez un tenseur de chaîne qui code pour l'état d'un lecteur. Réel <u étend tNumber > Renvoie la partie réelle d'un nombre complexe. RealDiv <T étend Ttype > Renvoie X / Y sur le plan des éléments pour les types réels. RepatchDataset Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. RepatchDatasetv2 Crée un ensemble de données qui modifie la taille du lot. Réciproque <T étend Ttype > Calcule le réciproque de x élément. Réciproque <T étend Ttype > Calcule le gradient de l'inverse de `x` wrt son entrée. Enregistrer Émet des enregistrements randomisés. Recv <t étend ttype > Reçoit le tenseur nommé d'un autre calcul XLA. Réduire <T étend tNumber > Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. Réduceal Calcule le "logique et" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. Réduceany Calcule le "logique ou" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. Réduire Rejoint un tenseur de chaîne à travers les dimensions données. ReduceMax <T étend Ttype > Calcule le maximum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. Réducemin <T étend Ttype > Calcule le minimum d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. Réductionprod <t étend Ttype > Calcule le produit d'éléments à travers les dimensions d'un tenseur. Réducteur <T étend Ttype > Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. Reducev2 <T étend Tnumber > Réduit mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques. Réfroit <T étend Ttype > Crée ou trouve un cadre enfant et rend les «données» à la disposition du cadre enfant. Refexit <T étend Ttype > Quitte le cadre actuel de son cadre parent. Handicapé <T étend Ttype > Renvoyez le même tenseur ref que le tenseur de référence d'entrée. RefNextideration <T étend Ttype > Rend son entrée à la disposition de la prochaine itération. RefSelect <T étend Ttype > Transfère le `index`th élément de« entrées »vers« sortie ». Regexfullmatch Vérifiez si l'entrée correspond au modèle Regex. Regexreplace Remplace les correspondances de l'expression régulière «motif» dans «entrée» avec la chaîne de remplacement fournie dans «réécriture». Registredataset Enregistre un ensemble de données avec le service tf.data. Relu <t étend ttype > Calculs Rectifié linéaire: `Max (fonctionnalités, 0)`. Relu6 <t étend tNumber > Calculs Rectifié Linear 6: `min (Max (fonctionnalités, 0), 6)`. Relu6grad <t étend tNumber > Calcule les gradients linéaires 6 linéaires pour une opération RELU6. Relugrad <T étend Tnumber > Calcule des gradients linéaires rectifiés pour une opération RELU. Dataset répétitif Crée un ensemble de données qui émet les sorties de `input_dataset`` count`. Repliaid Réplique d'identification. ReproduitInput <T étend Ttype > Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N-Way. Reshape <T étend Ttype > Remodeler un tenseur. Resisearea Redimensionner les `` images '' à la «taille» en utilisant l'interpolation de la zone. Redimensibicicu Redimensionner les `` images '' à la «taille» en utilisant une interpolation bicubique. ResizeBIcucuCgrad <T étend Tnumber > Calcule le gradient de l'interpolation bicubique. Redimensinear Redimensionner les `` images '' à la «taille» à l'aide d'une interpolation bilinéaire. Redimensibilineargrad <t étend tNumber > Calcule le gradient de l'interpolation bilinéaire. Resizenearestneighbor <t étend tNumber > Redimensionner les «images» à «taille» en utilisant l'interpolation du voisin le plus proche. Resizenearestneighborgragrad <t étend tNumber > Calcule le gradient de l'interpolation du plus proche voisin. RessourcecumulatornumAccumuled Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés. ResourceAccumUlArtaTakegradient <T étend Ttype > Extrait le gradient moyen dans le conditional accumulateur donné. RessourceconditionalAccumulator Un accumulateur conditionnel pour les gradients d'agrégation. ResourceCountUpto <T étend tNumber > Incréments variable indiqués par «ressource» jusqu'à ce qu'il atteigne la «limite». ResourceGather <u étend Ttype > Rassemblez des tranches de la variable indiquée par la «ressource» selon les «indices». ResourceGathernd <u étend Ttype > Restoreslice <T étend Ttype > Restaure un tenseur à partir des fichiers de point de contrôle. RetrievetpuembeddingStochasticgradientDescentParameters Récupérer les paramètres d'incorporation SGD. Inversé <T étend Ttype > Inverse les dimensions spécifiques d'un tenseur. Reversesequence <T étend Ttype > Inverse les tranches de longueur variable. Rfft <u étend ttype > Transformée de Fourier rapide à valeur réelle. Rfft2d <u étend ttype > Transformée de Fourier rapide à valeur réelle 2D. Rfft3d <u étend ttype > Transformée de Fourier rapide à valeur réelle 3D. Rgbtohsv <t étend tNumber > Convertit une ou plusieurs images de RVB à HSV. Righthift <T étend tNumber > Elementwise calcule le décalage droit sur le sens bit de «X» et «Y». Rint <T étend Tnumber > Renvoie un entier d'élément le plus proche de x. Rngreadandskip Avancez le compteur d'un RNG à base de comptoir. Roll <T étend Ttype > Roule les éléments d'un tenseur le long d'un axe. Round <T étend Ttype > Arrond les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, en termes d'élément. RPC Effectuez des lots de demandes RPC. Rsqrt <t étend Ttype > Calcule réciproque de la racine carrée de x élément par élément. Rsqrtgrad <t étend Ttype > Calcule le gradient du RSQRT de `x` wrt son entrée. Échantillonnage Crée un ensemble de données qui prélève un échantillon de Bernoulli du contenu d'un autre ensemble de données. Scalarsummary Sorte un tampon de protocole «Résumé» avec des valeurs scalaires. Scalndranslater ScalAndtranslategrad <T étend Tnumber > DiscatAdd <T étend Ttype > Ajoute des mises à jour rares à une référence variable. ScatterDiv <T étend Ttype > Divise une référence variable par des mises à jour clairsemées. ScatterMax <T étend tNumber > Réduit les mises à jour clairsemées dans une référence variable à l'aide de l'opération «Max». Scattermin <T étend Tnumber > Réduit les mises à jour clairsemées dans une référence variable à l'aide de l'opération «min». ScatterMul <T étend Ttype > Multiplie les mises à jour clairsemées dans une référence variable. Dissatnd <u étend ttype > Disperson «Mises à jour» dans un nouveau tenseur selon «Indices». Scatterndadd <T étend Ttype > Applique un ajout clairsemé aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. Dissatndmax <t étend Ttype > Calcule le maximum au niveau des éléments. Scatterndmin <T étend Ttype > Calcule le minimum au niveau des éléments. ScatterndNonaliasingAdd <T étend Ttype > Applique un ajout clairse à partir des «mises à jour» en fonction des indices «indices». ScatterNDSUB <T étend Ttype > Applique une soustraction clairsemée aux valeurs ou tranches individuelles dans une variable. ScatterNdupdate <T étend Ttype > Applique des «mises à jour» clairsemées aux valeurs ou tranches individuelles dans une donnée variable en fonction des «indices». Dispersub <t étend ttype > Soustrade les mises à jour clairsemées d'une référence variable. Dispersupdate <t étend Ttype > Applique des mises à jour rares à une référence variable. Sdcafprint Calcule les empreintes digitales des chaînes d'entrée. SegmentMax <T étend tNumber > Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. SegmentMean <T étend Ttype > Calcule la moyenne le long des segments d'un tenseur. Segmentmin <t étend tNumber > Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. SegmentProd <t étend Ttype > Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. Segmentsmum <T étend Ttype > Calcule la somme le long des segments d'un tenseur. Sélectionner <T étend Ttype > Selu <t étend tNumber > Calculs Linear exponentiel à l'échelle: `Scale * Alpha * (EXP (fonctionnalités) - 1)` Si <0, «échelle * fonctionnalités» sinon. Selugrad <T étend tNumber > Calcule les gradients de l'opération linéaire exponentielle (SELU) à l'échelle. SerializeIterator Convertit le `ressource_handle» donné représentant un itérateur en un tenseur variant. SerializeManysParse <u étend Ttype > Sérialisez un `n`-minibatch` sparsetentensor »dans un objet` [n, 3] `` tensor '. SerializSparse <u étend ttype > Sérialisez un `Sparsetentensor 'dans un objet` [3] `` Tensor'. Sérialiseur Transforme un tenseur en un Tensorproto proto sérialisé. Se débarrasser de Nombre d'éléments uniques le long de la dernière dimension de l'entrée «set». SetStatsaggregatordataset Forme <u étend tNumber > Renvoie la forme d'un tenseur. Sharddataset Crée un «ensemble de données» qui ne comprend que 1 / «num_shards» de cet ensemble de données. ShardedFilename Générer un nom de fichier fragné. SHARDEDFILESPEP Générez un modèle GLOB correspondant à tous les noms de fichiers fragnés. Sharding <T étend Ttype > Un OP qui éclaire l'entrée en fonction de l'attribut de rayonnage donné. Shortdensendarray Shortndarray Un NdArray de shorts. Shuffleandrepeatdataset Shuffledataset Sigmoïd <T étend Ttype > Calcule sigmoïde de l'élément `` x '. Sigmoïdgrad <T étend Ttype > Calcule le gradient du sigmoïde de «x» wrt son entrée. Le signe <t étend Ttype > Renvoie une indication d'élément du signe d'un nombre. Sin <t étend ttype > Calcule le sinus de x élément. Sinh <t étend ttype > Calcule le sinus hyperbolique de x élément. Taille <u étend tNumber > Renvoie la taille d'un tenseur. Skipdataset Crée un ensemble de données qui saute des éléments de «comptage» à partir du `input_dataset». Somnataset Slice <T étend Ttype > Renvoyez une tranche de «entrée». SlidingwindowDataset Crée un ensemble de données qui passe une fenêtre coulissante sur `input_dataset`. Instantané <T étend Ttype > Renvoie une copie du tenseur d'entrée. SobolSample <T étend tNumber > Génère des points à partir de la séquence SOBOL. Softmax <t étend tNumber > Calcule les activations SoftMax. Softplus <T étend Tnumber > Calcule Softplus: `log (exp (fonctionnalités) + 1)`. SoftPlusgrad <T étend Tnumber > Calcule les gradients Softplus pour une opération Softplus. SofTsign <t étend tNumber > Calcule SofTsign: `Fonctionnalités / (ABS (fonctionnalités) + 1)`. Softssigngrad <t étend tNumber > Calcule des gradients SofTsign pour une opération SofTsign. Solve <T étend Ttype > Résout des systèmes d'équations linéaires. Trier <T étend Ttype > Enveloppe l'opérateur de tri XLA, documenté à https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. SpaceTobatch <T étend Ttype > Spacetobatch pour les tenseurs 4D de type T. SpacetObatchnd <T étend Ttype > Spacetobatch pour les tenseurs et tenseurs de type T. SpaceTodepth <T étend Ttype > Spacetodepth pour les tenseurs de type T. SparsEApplyAdelta <T étend Ttype > var: devrait provenir d'une variable (). SparsEApplyAdagrad <T étend Ttype > Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma Adagrad. Sparseapplyadagradda <T étend Ttype > Mettre à jour les entrées dans «* var» et «accum» selon le schéma proximal Adagrad. SparsEApplyCenteredRmsprop <T étend Ttype > Mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp centré. SparseApplyftrl <t étend Ttype > Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» en fonction du schéma FTRL-proximal. SparsEApplyMomentum <T étend Ttype > Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma de momentum. SparsEApplyproximalAdagrad <T étend Ttype > Entrées de mise à jour clairsemées dans «* var» et «accum» selon l'algorithme FOBOS. SparsEApplyproximalgradIentDescent <T étend Ttype > Update clairsemée '* var' comme algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe. SparsEApplyRmsprop <T étend Ttype > Mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp. SPARSEBINCOUNT <u étend tNumber > Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau entier. SparsEconditionalAccumulateur Un accumulateur conditionnel pour agréger les gradients clairsemés. Sparsedensecwiseadd <T étend Ttype > Ajoute un sparsetentenseur et un tenseur dense, en utilisant ces règles spéciales: (1) diffuse le côté dense pour avoir la même forme que le côté clairsemé, s'il est éligible; (2) Ensuite, seules les valeurs denses pointées par les indices du SparSettenseur participent à l'ajout de CWise. Sparsedensecwisediv <T étend Ttype > Conside dans le composant divise un Sparsetentenseur par un tenseur dense. SparsedensecwiseMul <T étend Ttype > Multiplie un SPARSETENSEUR par composant par un tenseur dense. Sparsematmul Multipliez la matrice "A" par matrice "B". SPARSEMATRIXADD Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + Beta * B. SPARSEMATRIXMATMUL <T étend Ttype > Matrix multiplies une matrice clairsemée avec une matrice dense. Sparsematrixmul Multiplication par élément d'une matrice clairsemée avec un tenseur dense. SparsEmatrixnnz Renvoie le nombre de non-zestes de «SPARSE_MATRIX». SPARSEMATRIXORDINGAMD Calcule l'ordre de degré minimum (AMD) approximatif de «entrée». SPARSEMATRIXSOFTMAX Calcule le softmax d'un CSRSParsematrix. Sparsematrixsoftmaxgrad Calcule le gradient du SparsEmatrixSoftMax OP. SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY Calcule la décomposition clairsemée de Cholesky de «entrée». SparsEmatrixSparsematmul Matrice clairsemée multiplies deux matrices CSR `A` et` B '. SparsEmatrixTransspose Transpose les dimensions intérieures (matrice) d'un CSRSParsematrix. Sparsematrixzeros Crée un CSRSPARSEMatrix All-Berosos avec une forme `dense_shape`. SparsereduceMax <T étend Tnumber > Calcule le maximum des éléments à travers les dimensions d'un sparsetensor. Sparsereducesum <T étend Ttype > Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un Sparsetentenseur. SparsesegmentMean <T étend tNumber > Calcule la moyenne le long des segments clairsemés d'un tenseur. SPARSESINGLEMANDGRAD <T étend Tnumber > Calcule les gradients de SparsesegmentMean. SPARSESINGLMEAnwithnumSegments <T étend Tnumber > Calcule la moyenne le long des segments clairsemés d'un tenseur. Sparsesegmentsqrtn <T étend tNumber > Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur divisé par le SQRT de N. Sparsesegmentsqrtngrad <T étend Tnumber > Calcule les gradients pour Sparsesegmentsqrtn. SparsesegmentsqrtnwithnumSegments <T étend tnumber > Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur divisé par le SQRT de N. Sparsesegmentsum <t étend tNumber > Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur. SparsesegmentsumwithnumSegments <T étend tNumber > Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur. Sparseslicegrad <T étend Ttype > L'opérateur de gradient de la Sparseslice OP. SparsesoftMax <T étend tNumber > Applique Softmax à un nd «Sparsetentensor» par lots. SparsetenSordensEadd <u étend Ttype > Ajoute un «SpareSettensor» et un «tenseur» dense, produisant un «tenseur» dense. SPARSETENSEDENDENSEMATMUL <U étend Ttype > Multipliez Sparsetentensor (du rang 2) "A" par matrice dense "B". SparsetenSorslicedataset Crée un ensemble de données qui divise un SparsetenSor en éléments en termes de ligne. SPARSETENSERTOCSRSPARSEMATRIX Convertit un sparsetenSor en un CSRSParsematrix (éventuellement lot). SPARSETODENDE <u étend Ttype > Convertit une représentation clairsemée en tenseur dense. Spence <T étend Tnumber > Sqldataset Crée un ensemble de données qui exécute une requête SQL et émet des lignes de l'ensemble de résultats. Sqrt <T étend Ttype > Calcule la racine carrée de x élément par élément. Sqrtgrad <t étend ttype > Calcule le gradient du SQRT de `x` wrt son entrée. Sqrtm <T étend Ttype > Calcule la racine carrée matricielle d'une ou plusieurs matrices carrées: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a La matrice d'entrée doit être inversible. Carré <t étend Ttype > Calcule carré de x élément. SquaredDifférence <T étend Ttype > Renvoie conj (x - y) (x - y) sur le plan des éléments. Squeeze <T étend Ttype > Supprime les dimensions de la taille 1 de la forme d'un tenseur. Pile <t étend ttype > Emporte une liste de tenseurs «n` rank-« »dans un tenseur de rang - R + 1). Étapes OP renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. Étatlaternombinomial <V étend Tnumber > StatefulstandardNormal <u étend Ttype > Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale. État de l'état de la normale <u étend Ttype > Sorte les valeurs aléatoires d'une distribution normale tronquée. StatefulUniformes <u étend ttype > Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution uniforme. StatefulUnifordFullint <U étend Ttype > Sorte des entiers aléatoires à partir d'une distribution uniforme. StatefulUnifornt <u étend Ttype > Sorte des entiers aléatoires à partir d'une distribution uniforme. STATEAUXMultinomial <V étend Tnumber > Faire des échantillons d'une distribution multinomiale. StateSPARAMETERISETTRONNCEDNORMAL <V étend Tnumber > Statelessrandombinomial <W étend Tnumber > Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution binomiale. Statelessrandomgamma <V étend Tnumber > Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution gamma. Statelessrandomnormal <V étend Tnumber > Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes à partir d'une distribution normale. Statelessrandomnormalv2 <u étend tNumber > Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes à partir d'une distribution normale. Statelessrandompoisson <W étend tNumber > Sorte des nombres aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution de Poisson. StatelessrandomUniformes <V étend Tnumber > Sortie des valeurs aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution uniforme. Statelessrandomuniforfullint <V étend Tnumber > Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. Statelessrandomuniforfullintv2 <u étend tNumber > Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. StatelessrandomUniformint <V étend Tnumber > Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. StatelessrandomUniformIntv2 <u étend Tnumber > Sorte des entiers aléatoires pseudorandom déterministes à partir d'une distribution uniforme. Statelessrandomuniforv2 <u étend tNumber > Sortie des valeurs aléatoires pseudorandom déterministes d'une distribution uniforme. StatelesstruncatedNormal <V étend Tnumber > Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes d'une distribution normale tronquée. StatelesstruncatedNormalv2 <u étend tNumber > Sorte les valeurs pseudorandomiques déterministes d'une distribution normale tronquée. Staticregexfullmatch Vérifiez si l'entrée correspond au modèle Regex. Staticregexreplace Remplace la correspondance du motif en entrée par réécriture. StatSagregatorHandle Stattsagregators Produit un résumé de toute statistique enregistrée par le gestionnaire de statistiques donné. Stopgradient <T étend Ttype > Arrête le calcul du gradient. STRIDEDSLICE <T étend Ttype > Renvoyez une tranche frappée de «entrée». STRIDEDSLICEASSIGN <T étend Ttype > Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Ref». STRIDEDSLICEGRAD <u étend Ttype > Renvoie le gradient de «STRIDEDSLICE». Stringformat Formats un modèle de chaîne à l'aide d'une liste de tenseurs. StringLength Longueurs de chaîne de «entrée». Bande Strip menant et traîner des espaces blancs du tenseur. Sub <t étend ttype > Renvoie x - y élément par élément. Sous-titre Sous-lames de retour de «tenseur» de chaînes. Sum <t étend ttype > Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un tenseur. Rédacteur Tbfloat16 Type de tenseur flottant 16 bits cérébral. Tbool Type de tenseur booléen. Tfloat16 Type de tenseur de flotteur 16 bits IEEE-754. Tfloat32 Type de tenseur flottant 32 bits à 32 bits IEEE-754. Tfloat64 Type de tenseur flottant à double précision 64 bits IEEE-754. Tfloating Interface commune pour tous les tenseurs à virgule flottante. Tint32 Type de tenseur entier signé 32 bits. Tint64 Type de tenseur entier signé 64 bits. Tinégral Interface commune pour tous les tenseurs numériques intégrés. Bordel Interface commune pour tous les tenseurs numériques. Tpucompilationresult Renvoie le résultat d'une compilation TPU. TpuembeddingActivations Une option de différenciation permettant des incorporations TPU. TpureplicatedInput <T étend Ttype > Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N-Way. Tstring Type de chaîne. Ttype Interface commune pour tous les tenseurs typés. Tuint8 Type de tenseur entier non signé 8 bits. Takedataset Crée un ensemble de données qui contient des éléments de «Count» à partir du `input_dataset». Tan <t étend ttype > Calcule le bronzage de x élément. Tanh <t étend ttype > Calcule la tangente hyperbolique de l'élément `x` par élément. Tanhrad <T étend Ttype > Calcule le gradient du tanh de `x` wrt son entrée. Temporaryvariable <T étend Ttype > Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais ne persiste qu'en une seule étape. Tenseur Un réseau multidimensionnel typique statiquement. TensorArraygather <T étend Ttype > Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans la sortie «Valeur». TensorArrayPack <T étend Ttype > TensorArrayRead <T étend Ttype > Lisez un élément du TensorArray dans la sortie «Valeur». TensorArrayscatter Diffuser les données de la valeur d'entrée dans des éléments de tensorray spécifiques. Tensorarray size Obtenez la taille actuelle du Tensorarray. Tensorarraysplit Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray. Tensorarrayunpack Tensorarraywrite Poussez un élément sur le tensor_array. Tensordataset Crée un ensemble de données qui émet des «composants» comme un tuple de tenseurs une fois. Tensordiag <T étend Ttype > Renvoie un tenseur diagonal avec une valeur diagonale donnée. TensordiagPart <T étend Ttype > Renvoie la partie diagonale du tenseur. TensorforestreeisinitializedOp Vérifie si un arbre a été initialisé. Tensorforesttreepredit Sortir les logits pour les données d'entrée données TensorforestrereSourceHandleop Crée une poignée à un tensorstrerereSource Tensorforestresererialize Sérialise la poignée de l'arbre à un proto Tensorforesttreesize Obtenez le nombre de nœuds dans un arbre TensorlistCatlists TensorListElementShape <T étend Tnumber > La forme des éléments de la liste donnée, comme tenseur. Tensorlistfromtenseur Crée une tensorlist qui, une fois empilée, a la valeur de «tenseur». Tensorlistgather <T étend Ttype > Crée un tenseur en indexant sur la tensorlist. TensorListGetItem <T étend Ttype > TensorlistLength Renvoie le nombre de tenseurs dans la liste des tenseurs d'entrée. TensorlistPushback Renvoie une liste qui a le «tenseur» passant en tant que dernier élément et les autres éléments de la liste donnée dans `input_handle». TensorListpushbackBatch Tensorlistreserve Liste de la taille donnée avec des éléments vides. Tensorlistresize Redimensionne la liste. Étalage de Tensorlists Crée une tensorlist en indexant un tenseur. Tensorlistscatterintoexistinglist Disperse le tenseur aux indices dans une liste d'entrée. Tensorlistsetem Tensorlistplit Divise un tenseur dans une liste. TensorListStack <T étend Ttype > Empile tous les tenseurs de la liste. Tensormaperase Renvoie une carte du tenseur avec l'élément de la clé donnée effacée. Tensormaphaskey Renvoie si la clé donnée existe sur la carte. Tensormapinsert Renvoie une carte qui est la 'Input_handle' avec la paire de valeurs de clé donnée insérée. Tensormaplookup <u étend Ttype > Renvoie la valeur d'une clé donnée dans une carte du tenseur. Tendre Renvoie le nombre de tenseurs dans la carte du tenseur d'entrée. Tensormapstackkeys <T étend Ttype > Renvoie une pile de tenseur de toutes les clés dans une carte du tenseur. Tensorscatterndadd <T étend Ttype > Ajoute des «mises à jour» clairsemées à un tenseur existant en fonction des «indices». Tensorscatterndmax <T étend Ttype > TensorsCatterndmin <T étend Ttype > TensorscatterNDSUB <T étend Ttype > Soustrait les «mises à jour» clairsemées d'un tenseur existant en fonction des «indices». TensorsCatterNdupdate <T étend Ttype > Disperser les «mises à jour» dans un tenseur existant en fonction des «indices». Tensinedataset Crée un ensemble de données qui émet chaque tranche DIM-0 de «composants» une fois. TENSORDTRIDEDSLICEUPDATE <T étend Ttype > Attribuez une valeur «Valeur» à la référence en L-Value en tranches de «Input». Tensorsummary Sorte un tampon de protocole «Résumé» avec des données de tenseur et de plugine. Textlinedataset Crée un ensemble de données qui émet les lignes d'un ou plusieurs fichiers texte. TextlineReader Un lecteur qui publie les lignes d'un fichier délimité par «\ n». TfrecordDataset Crée un ensemble de données qui émet les enregistrements à partir d'un ou plusieurs fichiers tfrecord. Tfrecorder Un lecteur qui publie les enregistrements d'un fichier d'enregistrements TensorFlow. Threadpoolataset Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. Thelpoolhandle Crée un ensemble de données qui utilise un pool de thread personnalisé pour calculer `input_dataset`. Tile <T étend Ttype > Construit un tenseur en carrelant un tenseur donné. Tilegrad <T étend Ttype > Renvoie le gradient de «carreau». Horodatage Fournit le temps depuis l'époque en quelques secondes. Tobol Convertit un tenseur en un prédicat scalaire. Tohashbucket Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de seaux. Tohashbucketfast Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de seaux. Tohashbucketsstrong Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de seaux. Tonumber <T étend Tnumber > Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en type numérique spécifié. Transpose <T étend Ttype > TRANSCEMENT DES DIAMENTS DE X Selon une permutation. TriangularSolve <T étend Ttype > Résout des systèmes d'équations linéaires avec des matrices triangulaires supérieures ou inférieures par backsubstitution. Tridiagonalmatmul <t étend ttype > Calculez le produit avec matrice tridiagonale. TridiagonalSolve <T étend Ttype > Résout les systèmes tridiagonaux des équations. Truncivev <t étend ttype > Renvoie x / y sur les types entiers. TruncateMod <t étend tNumber > Renvoie le reste des éléments de division. Tronquénormal <u étend tNumber > Sorte les valeurs aléatoires d'une distribution normale tronquée. Infratch <T étend Ttype > Inverse le fonctionnement du lot pour un tenseur de sortie unique. Inconnue Un ensemble de données qui divise les éléments de son entrée dans plusieurs éléments. Infratchrad <T étend Ttype > Gradient de l'infraction. Unicodeencode Encoder un tenseur d'INTS dans les chaînes Unicode. Unicodescriptif Déterminez les codes de script d'un tenseur donné de points de code entier Unicode. Uncodétranscode Transcode le texte d'entrée d'un codage source à un codage de destination. Uniquedataset Crée un ensemble de données qui contient les éléments uniques de «Input_dataset». UnraveLindex <T étend tNumber > Convertit un tableau d'indices plats en un tuple de réseaux de coordonnées. Unsortedsegmentjoin Rejoint les éléments des «entrées» en fonction de `segment_ids». Non sortedSegmentMax <T étend tNumber > Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. UnsedsedSegmentmin <T étend tNumber > Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. UnsedsedSegmentProd <t étend Ttype > Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. UnsortedSegmentSum <T extends TType > Computes the sum along segments of a tensor. UnwrapDatasetVariant Supérieur Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. UpperBound <U extends TNumber > Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. VarHandleOp Creates a handle to a Variable resource. VarIsInitializedOp Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. Variable <T extends TType > Holds state in the form of a tensor that persists across steps. VariableShape <T extends TNumber > Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. Où Returns locations of nonzero / true values in a tensor. WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. WorkerHeartbeat Worker heartbeat op. WrapDatasetVariant Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. XlaRecvFromHost <T extends TType > An op to receive a tensor from the host. XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. Xlog1py <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. Zeros <T extends TType > An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. ZerosLike <T extends TType > Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`. erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Public Methods

abstract int	rank ()
abstract Shape	forme ()
abstract long	taille () Computes and returns the total size of this container, in number of values.

Public Methods

public abstract int rank ()

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• the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Retours

• the shape of this container

public abstract long size ()

Computes and returns the total size of this container, in number of values.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Retours

• number of values in this element