Dequantize

classe finale publique Déquantifier

Prend l'entrée uint32 compressée et décompresse l'entrée dans uint8 pour le faire

Déquantification sur l'appareil.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TBfloat16 >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Déquantification statique
créer ( Scope scope, Operand <?> input, Float minRange, Float maxRange, mode String, Boolean transposeOutput)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Dequantize.
Sortie < TBfloat16 >
sortir ()
Tenseurs de sortie dont les types sont bloat16.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "XlaDequantize"

Méthodes publiques

Sortie publique < TBfloat16 > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Dequantize create ( Scope scope, Operand <?> input, Float minRange, Float maxRange, mode String, Boolean transposeOutput)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Dequantize.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir Tenseurs d'entrée dont le type est uint32, la forme est [d0, ..., dn].
plagemin La valeur scalaire minimale éventuellement produite pour l'entrée.
plagemax La valeur scalaire maximale éventuellement produite pour l'entrée.
mode Chaîne pour déterminer le mode de déquantification dans {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}.
transposeOutput Booléen pour déterminer si la sortie est transposée. transpose_output est plus rapide lorsque l'entrée est grande et que le rang de l'entrée est supérieur à 1.
Retour
  • une nouvelle instance de Dequantize

Sortie publique < TBfloat16 > sortie ()

Tenseurs de sortie dont les types sont bloat16. Si transpose_output est vrai, la forme de sortie est [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0]. Si transpose_output est faux, la forme de sortie est [d0,..., dn * 4].