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Outils

Découvrez des outils pour faciliter et accélérer les workflows TensorFlow.

Colab

Colaboratory est un environnement de notebooks Jupyter gratuits qui ne nécessite aucune installation et fonctionne entièrement dans le cloud, ce qui vous permet d'exécuter le code TensorFlow dans votre navigateur en un seul clic.

TensorBoard

Une suite d'outils de visualisation pour comprendre, déboguer et optimiser les programmes TensorFlow.

Outil What-If

Un outil qui permet d'effectuer des vérifications sans code sur des modèles de machine learning, ce qui est utile pour la compréhension et le débogage des modèles, ainsi que pour assurer leur équité. Disponible dans TensorBoard ainsi que dans des notebooks Jupyter et Colab.

MLPerf

Une suite étendue de benchmarks pour mesurer les performances des frameworks de logiciels, des outils d'accélération matérielle et des plates-formes cloud destinés au machine learning.

XLA

XLA (Accelerated Linear Algebra) est un compilateur d'algèbre linéaire spécifique à un domaine qui permet d'optimiser les calculs effectués par TensorFlow. Il permet de bénéficier de davantage de vitesse, d'utilisation de la mémoire et de portabilité sur les plates-formes mobiles et les serveurs.

TensorFlow Playground

Apportez des modifications à un réseau de neurones dans votre navigateur. Ne vous inquiétez pas, vous ne risquez pas de l'endommager.

TensorFlow Research Cloud

Le programme TensorFlow Research Cloud (TFRC) permet à des chercheurs de demander à accéder gratuitement à un cluster de plus de 1 000 instances de Cloud TPU afin d'accélérer la prochaine vague d'avancées scientifiques.

MLIR

Un nouveau framework de représentation intermédiaire et de compilation.